01. 데이터베이스와 SQL 개요

1. 데이터와 데이터베이스

(1) 데이터, 정보, 데이터베이스

데이터(Data)의 개념

• 관찰 혹은 측정하여 수집한 사실(Fact)이나 값(Value)
• 수치 데이터, 문자 데이터, 이미지 데이터 등

정보(Information)의 개념

• 데이터를 의사 결정 등에 활용하기 위하여 체계적으로 처리한 결과물
• 일정한 프로그램에 의해 처리되거나 정의된 양식에 의하여 가공됨

데이터베이스(Database)

개념

• 조직, 업무 목적에 따라 여러 사람들이 공유하여 사용할 목적으로 통합 및 관리되는 데이터의 집합
• 공동의 목적을 지원하기 위한 관련 자료들의 집합체

특징

• 통합 데이터 (Integrated Data): 중복을 제외하거나 의도적인 중복을 파악하여 관리
• 저장 데이터 (Stored Data): 컴퓨터 시스템의 저장매체에 저장하여 관리
• 운영 데이터 (Operation Data): 조직의 기능과 역할 수행을 위해 필요한 데이터 
• 공용 데이터 (Shared Data):  여러 사용자 혹은 응용시스템들이 목적에 따라 공유하여 이용

(2) 빅데이터와 빅데이터 인프라 플랫폼

빅데이터(Big Data)란?

• 다양한 형태의 데이터가 생산되는 속도 및 양이 매우 방대하여 기존의 방법과 도구로는 데이터를 수집, 저장, 분석이 어려운 데이터
  • 정형 데이터, 비정형 데이터를 모두 포함
  • 데이터에서 가치를 생성하기 위한 처리 및 분석 기술 포함 
• 빅데이터(Big data)의 특징 
  • Volume(데이터의 크기): 방대한 양의 데이터, 기존 기술로는 처리 및 관리가 어려운 규모 
  • Velocity(생성 속도): 데이터가 생성되고 처리되는 속도를 의미, 실시간 생성 및 전송 
  • Variety(다양성): 정형, 반정형, 비정형 등 여러 형태의 데이터를 포함 
  • Value(가치): 유의미한 가치를 창출할 수 있는 데이터, 데이터 분석 등에 활용 
  • Veracity(정확성): 데이터의 품질과 신뢰도를 나타내는 특성, 정확성과 일관성 

2. DBMS의 종류와 특징

(1) DBMS(Data Base Management System)의 개념 

DBMS란?

• 사용자와 데이터베이스 사이에서 데이터를 관리하고 사용자의 요청에 따라 데이터베이스에 연산을 수행하여 정보를 생성하는 프로그램

DBMS(DataBase Management System)의 종류와 특징 

• 계층형 데이터 베이스 (DBMS)

  • 데이터의 관계를 트리 구조로 정의, 부모-자식 형태를 갖는 구조
  • 상위 레코드가 복수의 하위 레코드를 가짐

• 네트워크형 데이터베이스 (DBMS)

  • 레코드 간의 다양한 관계를 그물처럼 가짐
  • 복잡한 구조로 인하여 구조 변경 시 어려움이 따름

• 관계형 데이터베이스 (DBMS) 

• • 행/열로 구성된 Table 간의 관계 표현
  • SQL을 이용하여 데이터에 접근, 관리 
  • 오라클, MySQL/MariaDB, SQLite 등

• NoSQL

  • Document, Key-Value의 비정형 구조
  • 전용 API를 이용하여 데이터에 접근, 관리
  • MongoDB, 카산드라 등

(2) DBMS(Data Base Management System) 종류와 특징

관계형 DBMS의 종류

• ORACLE 
• MariaDB
• PostgreSQL
• SQLite 
  • 파일 형식
• Microsoft SQL Server
  • Windows 운영체제에 최적화

비정형 DBMS의 종류

• MongoDB

  • Document-Oriented (JSON 형태의 문서 데이터)
  • Schema-less 구조, Replication (고가용성)
  
  

3. SQL의 종류와 특징

(1) SQL의 개념

SQL(Structured Query Language)이란? 

• 데이터베이스에 저장된 데이터를 조회, 입력, 수정, 삭제하는 등의 조작이나, 테이블을 비롯한 객체를 생성 및 제어하기 위한 프로그램 언어

SQL 문의 종류와 특징

• DDL:CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE 
  • Data Definition Language
  • 데이터베이스의 논리적 구조를 정의하기 위한 언어, 데이터 사전에 저장
  • 기본 Auto Commit
• DML:INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE 
  • Data Manipulation Language
  • 데이터베이스에 저장된 데이터를 조작 하기 위해 사용하는 언어
  • 검색, 추가, 삭제, 갱신 작업 수행
• DCL / TCL:GRANT, REVOKE
  • Data Control Language
  • Transaction Control Language
  • 데이터에 대한 접근 권한 부여, 트랜잭션 등을 관리하기 위한 언어