Eigenvalue와 Eigenvector

• eigenvalue와 eigenvector의 성질
• eigenvalue 및 eigenvector에 대해 주의해야할 점
• 연립미분방정식에서의 접근법
  $\frac{du}{dt} = Au$
  
• eigenvalue 계산
  + 닮음 행렬일 때 고윳값 계산
• 행렬의 대각화 (eigen decomposition)
  + 마르코프 행렬
• 대각화가 불가능한 경우

4. 실수 행렬 A의 eigenvector가 직교하는 경우, $A^TA = AA^T$ (반대도 성립)
   이 명제가 납득이 안돼서 증명을 찾아보려고 했는데, 반대의 경우를 못찾았다..
   증명을 해보긴 했으나 맞게 한건지는 모르겠다💦