Singular Value Decomposition (SVD)

김수빈·2022년 6월 7일

딥러닝을 위한 선형대수학

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특잇값 분해 (Singular Value Decomposition)
- 증명
- 축소형 특잇값 분해 (Reduced SVD)
데이터과학에서 SVD
- 에카트-영 정리 (Ekart-Young Theorem)
특잇값 분해 QnA
- 카루넨-뢰브 변환 (Karhunen-Loeve Transform)
- 주성분 분석 (Principal Component Analysis)
첫번째 특이벡터 $v_1$ : $\frac{\Vert Ax\Vert}{\Vert x\Vert}$ 의 최대화
SVD의 기하학적 직관
Symmetric block matrix $S$ 를 이용한 SVD
$AB$ 와 $BA$ 의 같은 nonzero eigenvalues
부분 행렬의 특잇값
미분과 적분을 위한 SVD
유한차분 (Finite Difference)
극분해 (Polar Decomposition): $A=QS$

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