데이터 사이언티스트는 비즈니스에 어떻게 기여할 수 있을까?
- 컨설턴트 역할
문제점을 발견하고 해결책 제시하여 기업의 의사결정을 돕는다. - 데이터 프로덕트 개발(많은 모델 만들기)
연구하고 개발한 모델로 데이터 프로덕트를 만들어 공통된 니즈를 해결한다.
(예: CVR 예측 모델, 결제 예측 모델) - 데이터 파이프 라인 구축하기
- 모델 버전 관리, 성능 모니터링하기
데이터 정합성 등을 점검해야 한다. - 모델을 서비스에 적용하여 비즈니스에 기여한다.
한마디로 정리하면, 모델을 구축하고 이를 서비스에 적용하여 비즈니스에 기여한다.
마무리
기존에 생각했던 데이터 사이언티스트의 역할은 비즈니스에 관련된 데이터들을 수집하고 이 데이터를 가지고 문제점을 발견해내고 해결 방안을 제시함으로써 비즈니스에 기여한다는 다소 추상적인 것이었다. 하지만 데이터 사이언티스트에 대해 더 알고 보니 생각보다 훨씬 능동적이고 기술적인 역할을 수행하고 있었다. 비즈니스에 대한 전반적인 이해와 개발 능력이 모두 갖추어져야 하는 직무라는 생각이 든다. 어떤 모델을 만들어야 비즈니스에서 효과적으로 성과를 낼 수 있을지에 대한 고민을 할 줄 알아야 하고, 이를 위한 머신러닝 등 개발 능력도 따라줘야 한다. 많은 공부가 필요할 듯하다!
