데이터 전문가 취업에 관한 몇 가지 주요 내용을 질의응답 형식으로 정리해보았다.
Q1. 데이터 분석가/엔지니어/데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 역량은?
도구들과 익숙해지기. 기본적인 코딩 능력, 데이터 베이스 관련 기술, 프론트엔드 기술도 필요하다. 도구를 빠르게 파악하고 습득하는 능력이 중요하다.
Q2. 유능한 데이터 전문가란?
논리적으로 근거를 찾을 수 있는 사람이다. 데이터 사이언스는 처음 데이터를 보았을 때는 직관적으로 알 수 없었던 정보를 추가로 발견해내는 분야이다. 데이터를 다루는 일은 정답이 없는 상태에서 스스로 발전시켜야 하는 경우가 많기 때문에 호기심과 스스로에게 질문하는 자세가 필요. 더 좋은 방법에 대해 계속해서 생각하고 행동할 수 있어야 한다.
Q3. 데이터 직종으로의 취업을 준비하고 싶다면?
<비전공자를 위한 준비 리스트>
- 기초적인 파이썬, SQL, DB를 공부할 것, 파이콘 등 데이터 관련 발표 영상을 찾아볼 것. 시야를 넓혀 생각해보기.
- 데이터 분석 언어 익히기: 기업에서 데이터 분석가를 따로 뽑는 이유가 여기에 있다.
- 분석 보고서들을 잘 정리하여 포트폴리오 만들기: 데이터 분석 직뭉 대한 관심도와 분석 결과 도출 및 전달 능력을 확인할 수 있다. 본인이 한 것이 맞는지 증명하는 과정이 요구된다. 이를 위해선 데이터 수집 이유와 가설 설정 및 검증 과정을 수치로 표현하고, 결과를 최대한 간결하고 쉽게 설명할 수 있어야 한다.
- 지원하는 회사(서비스, 제품, 비즈니스) 공부하기: IT 기업 말고도 딥러닝, 머신러닝을 도입하려는 회사가 많으니, JD(Job Description)를 살펴보고, 딥러닝, 머신러닝을 필요로 하는 회사를 리스트업 해보는 것이 좋다.
Q4. 면접 시에 활용할 수 있는 분석 보고서 꿀팁이 있다면?
- 문제의 배경이 무엇인가(정의하기)
- 어떤 데이터를 수집할 것인가
- 수집된 데이터를 가지고 어떤 가설을 세우고 어떻게 검증할 것인가
- 결과를 바탕으로 어떤 문제 해결 방법을 제안할 것인가
마무리
데이터 전문가가 되기 위한 준비 과정에서 열정과 호기심을 가지고 부딪히는 자세, 그리고 프로젝트에 얼마나 열정적으로 몰두하느냐와 그 경험의 질이 정말 중요한 밑거름이 되겠구나 하는 생각이 든다. 빠샤.
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참고 자료:
https://zero-base.co.kr/event/media_ds_school_interview_1
https://www.youtube.com/watch?v=N3ejK6OjAdY
