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Problem

Table: Activity

column Name	Type
machine_id	int
process_id	int
activity_type	enum
timestamp	float

이 표는 공장 웹사이트에 대해 사용자 활동을 보여준다.
(machine_id, process_id, activity_type)은 이 테이블의 기본 키이다.
machine_id는 기계 ID이다.
process_id는 machine_id를 가진 머신에서 실행 중인 프로세스 ID이다.
activity_type은 type('start', 'end')의 ENUM(category)이다.
timestamp는 현재 시간을 초 단위로 나타내는 실수이다.
'start'는 기계가 해당 시간에 작업을 시작함을 의미하고, 'end'는 기계가 해당 시간에 작업을 종료함을 의미한다.
따라서 모든 (machine_id, process_id)는 'start'와 'end'가 존재함을 보장한다.

여러 대의 기계가 각각 동일한 수의 프로세스를 실행하는 공장 웹사이트가 있다. 각 기계가 프로세스를 완료하는데 걸리는 평균 시간을 구하는 방법을 작성해라.

작업 완료 시간은 'end'에서 'start'를 뺀 값이다. 평균 시간은 해당 기계에서 모든 작업의 완료 시간을 합한 후 실행된 작업 수로 나눈 값이다.

결과는 machine_id와 processing_time의 평균 시간이 포함되어야 하고, 평균 시간은 소수점 셋째 자리에서 반올림한다.

결과는 순서와 관계없이 반환한다.

Example

Input:
Activity table:

machine_id	process_id	activity_type	timestamp
0	0	start	0.712
0	0	end	1.520
0	1	start	3.140
0	1	end	4.120
1	0	start	0.550
1	0	end	1.550
1	1	start	0.430
1	1	end	1.420
2	0	start	4.100
2	0	end	4.512
2	1	start	2.500
2	1	end	5.000

Output:

machine_id	processing_time
0	0.894
1	0.995
2	1.456

Explanation:
기계 3대에 각각 2개 작업이 실행했다.
기계 0의 평균 시간은 ((1.520 - 0.712) + (4.120 - 3.140)) / 2 = 0.894이다.
기계 1의 평균 시간은 ((1.550 - 0.550) + (1.420 - 0.430)) / 2 = 0.995이다.
기계 2의 평균 시간은 ((4.512 - 4.100) + (5.000 - 2.500)) / 2 = 1.456이다.

Solved

-- Write your PostgreSQL query statement below
select A.machine_id, round(avg(B.timestamp - A.timestamp):: numeric, 3) as processing_time
from Activity A
join Activity B
on A.machine_id = B.machine_id
and A.process_id = B.process_id
and A.activity_type = 'start'
and B.activity_type = 'end'
group by A.machine_id;