해당 게시글은 패스트캠퍼스에서 진행하는 AI 부트캠프에서 학습한내용과 교육과정을 토대로 작성했습니다.
AI 부트캠프 19주차 학습일지

[일지] 2023-11-28
📝하루의 정리 :
CV실습에서 전이학습은 매우 흥미롭다.
pre-trained된 모델을 가져와서 분류하면 무엇보다 시간을 절약시킬수 있고,
예측성능 또한 올라가니 안쓸수가 없겠지... 역시 허깅 페이스가 발전하는데는 이유가 있다.
다만, 오늘실습할때 사용한느낌을 보자면, 모든 분류에 잘 맞는것은 아니기 때문에
분류하고자 하는 이미지에 맞는 pretrain 모델을 가져오는것이 핵심이 아닐까 싶다.
🟢 오늘 임무 선택(3중1택)
🔴 오늘의 키워드
- ResNet 모델링구조
- 전이학습(Transfer Learning)
- vocab
- tokenizer
- Embedding
🟡 오늘뭐했지?
- CV실습에서 개와 고양이의 classification 진행
- 전이학습(Transfer Learning) 코드 개미와 벌의 분류코드 리팩토링
- NLP실습에서 소설문장 classification 진행(작가맞추기)
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 Attention의 seq2seq 구현
- 어텐션 시각화 분석
- 트랜스포머, 뉴럴 튜닝 머신(NTM) 개념정리
- 코딩테스트 문제풀이 BFS - 큐를 사용하여 문제풀이