사용자 경험 개선을 위한 고민들

Ariul·2022년 10월 20일
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6주 동안 실전 프로젝트를 진행하면서 학습한 내용을 기록하고, 팀의 리더로서 프로젝트 매니징 경험을 기록하는 시리즈입니다.


🤔어떻게 하면 사용자가 편리하게 서비스를 이용할 수 있을까?

우리 서비스는 직접 선행기술조사를 하는 비전문가나 비교적 간단한 정보가 필요한 초보 이용자를 위한 특허 검색 서비스입니다.

기존의 특허 검색 서비스는 다음과 같은 이유로 초보자가 이용하기에 불편하다고 생각했습니다.

타깃 유저를 고려하여 편의성을 고민하였고, 수많은 회의를 통해 다음과 같은 결정을 내렸습니다.

  • 연산자 조합 검색 대신 직관적인 검색이 가능하도록 한다.
  • 가볍고 직관적인 인터페이스를 만든다.
  • 사용자가 서비스를 쉽게 이해할 수 있도록 장치를 마련한다.
  • 검색 결과를 빠르고 정확하게 반환한다.

1. 직관적인 검색 기능

🙅‍❌ 너무 많은 검색 기능과 세분화된 분류


너무 많은 검색 기능과 세분화된 분류로 인해 특허권 검색에 대한 피로도가 높다고 생각하였습니다. 따라서 검색에 필수적으로 필요한 분류 값들을 드롭 다운 형식으로 묶어 검색 편의성을 높이고자 하였습니다.

🙆‍⭕ 드롭 다운 형식으로 해결

전체: 찾고 싶은 키워드 자유 검색
제목(명칭): 특허 명칭에서 찾고 싶은 키워드 검색
요약: 요약에서 찾고 싶은 키워드 검색
번호정보: 출원번호/공고번호/공개번호/등록번호에서 찾고 싶은 번호 검색
연도: 찾고 싶은 연도 검색
IPC/CPC분류: 찾고 싶은 IPC/CPC 검색
출원인: 찾고 싶은 출원인 검색


🙅‍❌ 연산자와 키워드를 조합한 검색 기능

또한 키워드랑 연산자를 조합해야 하는 검색 기능은 특허 검색 서비스에 대한 진입 장벽을 높인다고 생각했습니다. 따라서 직관적인 '포함검색'과 '제외검색' 기능을 개발하여 검색식이 없어도 사용자가 다양한 검색을 할 수 있도록 하였습니다.

🙆‍⭕ 연산자를 사용하지 않는 직관적 검색 기능

기본검색: 기존 검색 내용을 삭제하고 새로 검색하는 기능
포함검색: 검색 결과 내에서 해당 키워드를 반드시 포함하는 특허 데이터를 반환하는 기능
제외검색: 검색 결과 내에서 해당 키워드를 가진 특허 데이터를 제외하는 기능


2. 가볍고 직관적인 인터페이스

🙅‍❌ 너무 많은 정보와 부가 서비스가 담긴 검색 결과 페이지

검색 결과 페이지에 너무 많은 정보와 부가서비스가 담겨 있어 사용하기에 복잡하다고 판단하였습니다. 따라서 검색 결과 페이지에는 핵심 정보와 핵심 기능만 담아 가볍고 직관적인 인터페이스를 구축하였습니다.

🙆‍⭕ 핵심 정보와 핵심 기능만 갖춘 검색 결과 페이지

+ 서비스를 관통하는 키워드로 색상 선정

서비스를 대표하는 색상을 선정할 때도 많은 회의를 거쳤습니다.
대체로 공공기관이나 금융 서비스 등에 파란색이 사용됩니다. 파란색은 스마트한 첨단의 느낌을 주면서도 전통적으로 '신뢰감'을 상징하는 가장 대표적인 색상이기 때문입니다.
레퍼런스 서비스인 키프리스도 대표 색으로 파란색을 선택했습니다.

저희도 특허 '데이터'를 다루는 서비스이니 만큼 '신뢰감을 줄 수 있는가?'를 가장 먼저 고려하였습니다. 하지만 보편적인 파란색은 자칫하면 타켓 유저인 초보 이용자에게 딱딱하고 차가운 느낌을 줄 수 있다고 판단하여 '초보 이용자가 편안하게 사용할 수 있는가?'도 고려하여 색을 선정하였습니다.

신뢰할 수 있지만 딱딱하거나 어렵지 않은 서비스라는 이미지를 구축하기 위해 서비스를 대표하는 색상으로 #82C5F1를 선택하였습니다.


3. 사용자가 서비스를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 장치

특허 용어 설명 모달창

IPC, CPC, 번호정보 등의 특허 용어는 처음 접하면 이해하기 어렵다고 판단하였습니다.
따라서 특허 용어를 설명하는 모달창을 만들어 특허 검색 서비스 초보 이용자도 원하는 정보를 쉽게 검색할 수 있도록 하였습니다.

hover 시 검색 기능에 대한 설명

연산자 조합 검색 기능 대신 개발한 직관적인 검색 기능을 사용자가 쉽게 사용할 수 있도록 기능에 대한 설명을 추가하였습니다.


4. 정확한 검색 결과를 빠르게 반환

검색 결과 반환 속도

특허 데이터이니만큼 "invention" 키워드를 포함한 검색 결과가 많을 것이라 판단하여 검색해 보았습니다.

약 1700만 건의 데이터약 400 ms 만에 반환한 것을 확인할 수 있습니다.

검색 결과 정확도

오타 교정 검색 기능 적용 이후 검색 결과 정확도 향상을 위한 과정을 자세히 담은 블로그 포스팅입니다.😊
👉오타 교정 기능 적용 이후 검색 결과 정확도 향상을 위한 인덱스 매핑 변경 과정-①
👉오타 교정 기능 적용 이후 검색 결과 정확도 향상을 위한 인덱스 매핑 변경 과정-②

검색 품질을 검증하기 위해 레퍼런스 사이트와 비교 테스트를 진행해 보았습니다.
원문 키워드 검색, 띄어쓰기 조절 검색의 경우, 비슷한 품질의 데이터를 반환했습니다.

오타 교정 검색의 경우에는, 저희 서비스가 더 좋은 품질의 데이터를 반환하는 경우도 있었습니다.

오타를 낸 '어일저장탱크'로 검색했을 때 '오일저장탱크'를 반환하는지 테스트한 결과,
키프리스는 원하는 결과를 반환하지 않는 것을 알 수 있습니다.
그에 반해 저희 서비스는 사용자가 원하는 결과를 반환하였습니다.

이를 통해, 오타 교정 기능과 검색 결과 정확도 문제가 개선되었다는 것을 확인할 수 있었습니다.

레퍼런스 사이트 ⇒ 사용자가 원하는 결과를 반환하지 않음

안녕, 특허 ⇒ 사용자가 원하는 결과를 반환함

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