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정렬

실습- 타이타닉

ages=[0,2,10,21,23,37,31,61,20,41,32,100]
bins=[-1,15,25,35,60,100]
labels=['미성년자','청년','중년','장년','노년']

cats = pd.cut(ages,bins,labels=labels)
cut(데이터원본값,범위,라벨)

과목,반 별 점수로 합계,평균 구하기

타이타닉으로 실습

데이터프레임 및 시리즈 결합(concat)

범죄현황 데이터 실습

조건이 들어갈때는 색인을하는 조건부분에 소괄호로 묶어준다

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