CNN구조
CNN은 범위(영역)을 학습한다
특징추출부, 판별(분류) 크게 두가지로 나뉜다
특징추출을 전이학습으로
분류를 설계로
Conv - 특징캐치
Pooling - 특징이 아닌부분을 제외
하나로 압축
flatten - 고차원을 1차원으로 바꿈 (이어주는역할)
하나의 변수에 사진 집어넣기
전이학습
모델설계
컴파일, 학습
결과확인
배운내용
VGG16모델 전이학습 - 특성추출부만 사용 분류부는 직접 설계(Dense층 2개)
배울내용
- 이미지 증강(억지로 사진을 늘린다)
- 전이학습 - 특정 층의 동결을 풀기
파이팅