AI
1.Day.11) AI-기본이론, orange 실습
난제1: orange 설치안됨미제1: 난제1:미제1: 소감1) 성과1)
2.Day.12) AI-알고리즘의 이해와 실습(오렌지,아나콘다,주피터노트)
1/4.학습내용Orange로 Classification(분류) 기본 실습-붓꽃 3품종별 분류ROC(reciver oprating charateristics)tip. 간단하게 Classification 작업할 수 있는 사이트google teachablemachineO
3. Day.13) AI-인식서비스
지난시간 이미지데이터 안의 요소인식, 박스처리, 분석 (예시. 대구 번화가의 거리)Object detecting : 이미지데이터 내 피사체 개별인식 및 분석(성별, 나이, 감정 등) 실습: 오마이걸 멤버들 안면인식 \*Object detecting기술의 적용사례: 테슬
4.Day.14) AI_Python-데이터관련 필수라이브러리 1
Numpy소개 및 이론장점 ① ②배열③차원배열과 차원의 장점 설명에 첨언하는 이진수~16진수 bit.④⑤실습: 1\. array(배열) 🗨"명령작동원리, 하드웨어지식의 필요성=슈마허도 자동차정비를 스스로 해낸다. 이 분야에 대해 처음이라 모르는건 당연하니 좌절할 필요
5.Day.15) AI_Python-데이터관련 필수라이브러리 2
\-지난시간 복습\-판다스 시리즈,데이터프레임 활용 테이블 생성 1969-2008년 미국의 출생율 10년단위로 연대별 성별대비 출생비율 꺾은선 그래프생성링크1\-matplotlib0-100가지의 수 배열데이터 생성하여 sin, cos그래프 그리기(곡선그래프)\-그래프
6. Day.19) AI Sckit learn 활용 2
신경망데이터표현난제1:미제1: 난제1:미제1: 소감1) 성과1)
7.Day.20) AI Sckit learn 활용 3
\-딥러닝결과분석활용: relu/sofrmax/categorical crossentropyDense Layer (with. mnist.data)영화리뷰데이터로 긍정/부정 구분 신경망 만들기합성곱신경망CNN(Convolutional Neural Network)(with.
8.Day.18) AI Sckit learn 활용 1
난제1:미제1: 난제1:미제1: 소감1) 성과1)
9. Day.16) Data Preprocessing(1)-데이터관련 필수라이브러리 1
난제1:미제1: 난제1:미제1: 소감1) 성과1)
10.Day.17) Data Preprocessing(2)-AI-Sckit learn
난제1:미제1: 난제1:미제1: 소감1)