iterators

iterators 는 값을 순차적으로 꺼내올수 있는 객체이다

기존에 우리는 리스트 안에서 값을 빼오기 위해 for 문을 이용했다.

만약 리스트안에 있는 값을 제곱 해서 반환 하는 코드를 보자

L = [1,2,3]

#기존
for x in L:
	print(x**2,end=' ')

이런식으로 사용 했었다.

만약 여기서 L이 리스트라고 명시 되지 않고 변수명만 주어졌다고 한다면 우리는 과연 어떻게 L이 반복 가능한 객체인지 확인을 해봐야할까?

바로 dir 을 확인 하는것이다.

['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', 
'__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', 
'__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', 
'__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', 
'__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', 
'__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__',
 '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 
'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 
'reverse', 'sort']

• 이렇게 많은 속성이 나온다 dir의 기능은 어떠한 객체를 인자로 넣어주면 해당 객체가 어떤 변수와 메소드(method)를 가지고 잇는지 나열해준다.

위의 변수와 메소드를 보다보면 iter 함수가 들어있는것을 확인할수있다.

그렇다면 iter를 출력 해보자

print(L.__iter__)

#<method-wrapper '__iter__' of list object at 0x102ef3300>

`부분을 보면 우리는 iter를 통해 L이 list 오브젝트인것을 알았다.

음 그렇다면 iter 가 함수로 선언 되어있는곳을 가보자

어...? iter(self)로 구현을 했다고 한다.

그렇다면 iter(L)은??

print(iter(L))
#<list_iterator object at 0x1034326e0>

간결 하게 리스트 라는것을 알려줌과 동시에 메모리 주소를 반환해준다.

이제 L이 리스트인것을 알았으니 요소를 하니씩 꺼내오려면

dir중에 next라는 메서드가 눈에 띄인다.

new_L = iter(L)
print(L.__next__())
# 1

한번에 하나씩 빠져나온다.

new_L = iter(L)
print(L.__next__())
print(L.__next__())
print(L.__next__())
# 1
#	2
# 3

만약 더이상 가져올 값이 없다면 StopIteration 이 발생한다.

동일하게 next 는 그렇다면 next가 없을까?

찾아보니 이런식으로 next() 가 지정되어있었다.

위의 두개를 이용하여 리스트안에 있는 값을 제곱 해서 반환 하는 코드를 만들어 보자

L = [1,2,3]

I = iter(L)
while True:
	try:
		result = next(I)
	except Exception :
		break
	print(result**2, end= " ")

#1 4 9

속도 비교

import timeit

test_li = list(range(1, 1001))
def none_iter():
    for res in test_li:
        return res

def use_iter():
    I = iter(test_li)
    while True:
        try:
            result = next(I)
        except Exception:
            break
        return result

if __name__ == "__main__":
    time_01 = timeit.Timer("none_iter()", "from __main__ import none_iter")
    time_02 = timeit.Timer("use_iter()", "from __main__ import use_iter")
    print("none_iter time", time_01.timeit(number=1000), 'milliseconds')
    print("use_iter  time", time_02.timeit(number=1000), 'milliseconds')

#none_iter time 8.058396633714437e-05 milliseconds
#use_iter  time 0.00012266600970178843 milliseconds

차이가..

Assignment

1. 딕셔너리도 반복가능한 객체라서 앞서본 리스트와 같이 iter함수와 next함수를 사용할 수 있고 파이썬 기본함수인 iter, next 또한 사용할 수 있습니다. 다음의 간단한 키를 출력하는 딕셔너리에 대한 for 문을 while문으로 구현해 보세요.

D = {'a':1, 'b':2, 'c':3}

new_D = iter(D.keys())
while True:
    try:
        result = next(new_D)
    except Exception:
        break
    print(result)