문제
1보다 큰 자연수 중에서 1과 자기 자신을 제외한 약수가 없는 자연수를 소수라고 한다. 예를 들어, 5는 1과 5를 제외한 약수가 없기 때문에 소수이다. 하지만, 6은 6 = 2 × 3 이기 때문에 소수가 아니다.
골드바흐의 추측은 유명한 정수론의 미해결 문제로, 2보다 큰 모든 짝수는 두 소수의 합으로 나타낼 수 있다는 것이다. 이러한 수를 골드바흐 수라고 한다. 또, 짝수를 두 소수의 합으로 나타내는 표현을 그 수의 골드바흐 파티션이라고 한다. 예를 들면, 4 = 2 + 2, 6 = 3 + 3, 8 = 3 + 5, 10 = 5 + 5, 12 = 5 + 7, 14 = 3 + 11, 14 = 7 + 7이다. 10000보다 작거나 같은 모든 짝수 n에 대한 골드바흐 파티션은 존재한다.
2보다 큰 짝수 n이 주어졌을 때, n의 골드바흐 파티션을 출력하는 프로그램을 작성하시오. 만약 가능한 n의 골드바흐 파티션이 여러 가지인 경우에는 두 소수의 차이가 가장 작은 것을 출력한다.
입력
첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 각 테스트 케이스는 한 줄로 이루어져 있고 짝수 n이 주어진다.
출력
각 테스트 케이스에 대해서 주어진 n의 골드바흐 파티션을 출력한다. 출력하는 소수는 작은 것부터 먼저 출력하며, 공백으로 구분한다.
잘못된 풀이 1
문제를 똑바로 읽지못했다.
두 소수의 차이가 가장 작은 것을 출력한다. 라는 조건이있었다 .
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
bool isPrime(int n) {
int num = sqrt(n);
for (int i = 2; i <= num; i++)
{
if (n % i == 0)
return false;
}
return true;
}
void Solution()
{
vector<int> primes;
for (int i = 3; i < 10000; i++)
{
if (isPrime(i))
primes.push_back(i);
}
int cnt,num; cin >> cnt;
bool isFlag = false;
for (int i = 0; i < cnt; i++)
{
cin >> num;
isFlag = false;
for (int j = 0; j < primes.size(); j++)
{
for (int k = 0; k < primes.size(); k++)
{
if (primes[j] + primes[k] == num)
{
cout << primes[j] << " " << primes[k]<<endl;
isFlag = true;
break;
}
else if(primes[j] + primes[k] > num)
{
break;
}
}
if (isFlag)
break;
}
}
}
int main()
{
Solution();
}
풀이2 오답이 뜨긴하는데 왜지 ..?
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
bool isPrime(int n) {
int num = sqrt(n);
for (int i = 2; i <= num; i++)
{
if (n % i == 0)
return false;
}
return true;
}
void Solution()
{
bool primes[10001] = { false, };
for (int i = 3; i < 10001; i++)
{
if (isPrime(i))
primes[i] = true;
}
int cnt,num; cin >> cnt;
for (int i = 0; i < cnt; i++)
{
cin >> num;
int a = num / 2;
int b = num / 2;
while (true)
{
if (primes[a] && primes[b] && a + b == num)
{
if(i == cnt - 1)
cout << b << " " << a;
else
cout << b << " " << a << endl;
break;
}
a++; b--;
}
}
}
int main()
{
Solution();
}