[캡스톤] 모델 기본 세팅

awarduuu·2022년 10월 19일

PyTorch conda cuda linux python 캡스톤

모델 기본 세팅

1. cuda version 확인

1-1. pytorch 설치

1-2. pytorch에서 cuda를 사용할 수 있는지 확인

2. 웹캠 문제

2-1. OpenCV

2-2. slowFast가 OpenCV로 영상을 받아오는 코드

2-3. 서버에 웹캠을 연결 할 수 없음

2-4. 웹 캠을 다른 포트로 보내어 연결하는 방법 연구

모델 기본 세팅

이제 서버 컴퓨터로 모델을 가동시킬 준비를 할 차례이다.
본 프로젝트는 pytorch 1.8 버전을 사용할 예정이다.

서버컴퓨터에 conda가 미리 설치되어 있어 pip 대신 conda로 가상환경을 먼저 세팅하였다.

# python 버전이 3.8인 "py38"라는 가상환경을 만든다는 뜻
conda create -n py38 python=3.8

# 가상환경 확인
conda list

# 가상환경 켜기
conda activate py38

이제 activate를 한 후, py38 가상환경 안에서 작업을 진행할 것이다. 다음으로 할 일은 slowfast모델을 돌릴 딥러닝 프레임워크 "pytorch"를 설치해야한다.
우리는 GPU를 활용하게끔 해주는 CUDA를 사용할 것이기 때문에 이에 맞는 pytorch를 설치할 것이다.

1. cuda version 확인

# cuda version 확인
nvcc - V

내 컴퓨터는 cuda 버전이 9.1이지만 해당 버전 전용 pytorch는 존재하지 않기 때문에 문제가 생겼다.

하지만 관리자 계정은 cuda 버전이 11.2로 11.1버전 toolkit을 사용할 수 있다. 따라서 관리자께 문의한 결과 관리자 계정의 사용을 허락받아 문제를 해결할 수 있었다.

1-1. pytorch 설치

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

만약, 위와 같은 메세지가 뜬다면 업데이트를 진행해야한다!

failed with initial frozen solve. retrying with flexible solve

conda update -all

1-2. pytorch에서 cuda를 사용할 수 있는지 확인

# python 실행
python

# PyTorch 모듈 가져오기
import torch

# 사용 가능한 그래픽카드 이름 출력
torch.cuda.get_device_name(0)

# CUDA가 사용가능하면 True 출력 
torch.cuda.is_available()