[알고리즘] 위상 정렬

애이용·2021년 6월 11일
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위상정렬 알고리즘

순서가 정해져 있는 일련의 작업을 차례대로 수행해야 할 때 사용할 수 있는 알고리즘
방향 그래프의 모든 노드를 "방향성에 거스르지 않도록 순서대로 나열하는 것"
ex) 선수과목을 고려한 학습 순서 설정
1. 진입차수가 0인 노드를 큐에 넣는다
2. 큐가 빌 때까지 다음 과정 반복
- 큐에서 원소를 꺼내 해당 노드에서 출발하는 간선을 그래프에서 제거
- 새롭게 진입차수가 0이 된 노드를 큐에 넣는다.

from collections import deque

# 노드, 간성 개수 입력 받기
v, e = map(int, input().split())
# 모든 노드에 대한 진입 차수 0으로 초기화
indegree = [0] * (v + 1)
# 각 노드에 연결된 간선 정보를 담기위한 연결리스트(그래프) 초기화
graph = [[] for i in range(v + 1)]

# 방향 그래프의 모든 간선 정보 입력 받기
for _ in range(e):
  a, b = map(int, input().split())
  graph[a].append(b)
  # 진입 차수 1 증가
  indegree[b] += 1

# 위상 정렬 함수
def topology_sort():
  result = [] # 알고리즘 수행 결과 담을 리스트
  q = deque() # 큐 기능을 위한 deque 라이브러리 사용

  # 처음 시작할 때는 진입차수가 0인 노드 큐에 삽입
  for i in range(1, v + 1):
    if indegree[i] == 0:
      q.append(i)
  
  while q:
    # pop 
    now = q.popleft() # 진입 차수 0인 큐에서 pop
    result.append(now)

    for i in graph[now]:
      indegree[i] -= 1
      # 진입 차수 0이면 enqueue
      if indegree[i] == 0:
        q.append(i)

  # 위상 정렬 수행결과 출력
  for i in result:
    print(i, end = ' ')

topology_sort()

# 차례대로 모든 노드를 확인하면서, 해당 노드에서 출발하는 간선을 차례대로 제거

시간복잡도 O(V + E)

위상 정렬 문제 링크

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