순서가 정해져 있는 일련의 작업을 차례대로 수행해야 할 때 사용할 수 있는 알고리즘
방향 그래프의 모든 노드를 "방향성에 거스르지 않도록 순서대로 나열하는 것"
ex) 선수과목을 고려한 학습 순서 설정
1. 진입차수가 0인 노드를 큐에 넣는다
2. 큐가 빌 때까지 다음 과정 반복
- 큐에서 원소를 꺼내 해당 노드에서 출발하는 간선을 그래프에서 제거
- 새롭게 진입차수가 0이 된 노드를 큐에 넣는다.
from collections import deque
# 노드, 간성 개수 입력 받기
v, e = map(int, input().split())
# 모든 노드에 대한 진입 차수 0으로 초기화
indegree = [0] * (v + 1)
# 각 노드에 연결된 간선 정보를 담기위한 연결리스트(그래프) 초기화
graph = [[] for i in range(v + 1)]
# 방향 그래프의 모든 간선 정보 입력 받기
for _ in range(e):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
# 진입 차수 1 증가
indegree[b] += 1
# 위상 정렬 함수
def topology_sort():
result = [] # 알고리즘 수행 결과 담을 리스트
q = deque() # 큐 기능을 위한 deque 라이브러리 사용
# 처음 시작할 때는 진입차수가 0인 노드 큐에 삽입
for i in range(1, v + 1):
if indegree[i] == 0:
q.append(i)
while q:
# pop
now = q.popleft() # 진입 차수 0인 큐에서 pop
result.append(now)
for i in graph[now]:
indegree[i] -= 1
# 진입 차수 0이면 enqueue
if indegree[i] == 0:
q.append(i)
# 위상 정렬 수행결과 출력
for i in result:
print(i, end = ' ')
topology_sort()
# 차례대로 모든 노드를 확인하면서, 해당 노드에서 출발하는 간선을 차례대로 제거
시간복잡도 O(V + E)
위상 정렬 문제 링크