03 선형회귀 Linear Regression

선형회귀Linear Regression

지도학습의 매우 단순한 기법인 선형회귀에 대한 부분이다. 양적 반응변수를 예측하는데 유용하게 사용되고 있으며, 많은 통계 학습 기법이 선형 회귀의 일반화 또는 확장으로 볼 수 있다.

1. 단순 선형 회귀

2. 다중 선형 회귀

3. 잠재적 문제

선형회귀모델의 가정

• 반응변수와 설명변수 사이에 직선(선형의) 상관관계가 있다.
• 오차항들 $\epsilon_{1}, \epsilon_{2}, ..., \epsilon_{n}$이 서로 상관되어 있지 않다.
• 오차항들의 분산 $Var(\epsilon_{i})=\sigma^{2}$이 상수이다.