SQL과 NOSQL의 차이

seonghyeon·2022년 1월 8일
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SQL 데이터베이스


SQL은 '구조화 된 쿼리 언어 (Structured Query Language)'를 말합니다. 따라서 데이터베이스 자체를 나타내는 것이 아니라, 특정 유형의 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용 하는 쿼리 언어입니다.

SQL을 사용하면 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 데이터를 저장, 수정, 삭제 및 검색 할 수 있습니다.

이러한 관계형 데이터베이스에는 두 가지 주요 특징이 있습니다.

데이터는 엄격한 데이터 스키마(= structure)를 따라 데이터베이스 테이블에 저장됩니다.
데이터는 관계를 통해서 연결된 여러 테이블에 분산됩니다.


  1. 엄격한 스키마

데이터는 테이블(table)에 레코드(record)로 저장되며, 각 테이블에는 명확하게 정의된 구조(structure)-테이블에 들어갈 수있는 데이터와 그렇지 않을 수있는 데이터를 정의하는 필드 집합-가 있습니다.

구조는 필드의 이름과 데이터 유형으로 정의됩니다.

여기서는 스키마를 준수하지 않는 레코드는 추가할 수 없습니다. 더 많은 필드를 얻고 싶다구요? 죄송합니다만 다른 테이블을 선택하셔야 합니다. 일부 필드가 누락 되었다구요? 그래도 이 테이블은 안됩니다!

(예를 들어, 위 테이블에서 새로운 필드를 넣고 싶다면, 스키마를 뜯어고치지 않는한 필드를 추가 할 수 없다는 것을 말합니다.)


  1. 관계

SQL 기반의 데이터 베이스의 또 다른 중요한 부분은 관계입니다.

데이터의 중복을 피하기 위해, 데이터들을 여러 테이블로 나누어 저장합니다. 예를들어 Users(사용자), Products(상품), Orders(주문한 상품)의 여러테이블이 존재할 때, 각각의 테이블들은 서로 다른 테이블에 저장되지 않은 데이터 만을 가지고 있습니다.

이런 명확한 구조는 장점이 있습니다. 데이터가 항상 하나의 테이블에서만 관리되기 때문에 잘못된 데이터가 테이블 전체에 복제되어 발생하는 문제가 없습니다.


NoSQL 데이터베이스

NoSQL은 기본적으로 SQL데이터베이스와 반대되는 접근방식을 따르기 때문에 붙여진 이름입니다.


스키마 없음
관계 없음
이 두가지가 NoSQL을 요약한 것입니다.


NoSQL 세계에서는 테이블(table)을 컬렉션(Collection)으로, 레코드(record)를 문서(documents)라고 부릅니다.

그러나 단순히 이름만 다른 것이 아니라, 핵심적인 차이가 있습니다. SQL 세계에서는 정해진 스키마를 따르지 않는다면 데이터를 추가 할 수 없었지만, NoSQL에서는 다른 구조의 데이터를 같은 컬렉션(= SQL에서의 table)에 추가할 수 있습니다.

문서는 약간 JSON 데이터와 비슷한 형태를 가지고 있습니다. 그리고 앞서 연급한것 처럼, 스키마에 대해서는 걱정할 필요가 없습니다.

또한 일반적으로 관련 데이터를 동일한 컬렉션에 넣습니다. 관계형데이터 베이스에서 사용했던 Users나 Products 정보 또한 Orders에 포함해서 한꺼번에 저장했던 것과 달리 주문한 상품이 있는 경우, 관련있는 데이터를 Orders 컬렉션에 저장합니다.

따라서 여러 테이블 / 컬렉션을 조인(join) 할 필요없이 이미 필요한 모든 것을 갖춘 문서를 만들게 됩니다.

실제로 NoSQL 데이터베이스에는 조인이라는 개념이 없습니다.

조인을 하고 싶다면, 수동으로 직접 외래키를 검색하여 사용할 수 있겠지만, 일반적이지 않습니다.

대신 컬렉션마다 데이터를 복제하여 각 컬렉션 일부분에 속하는 데이터를 생성합니다.

데이터 복제의 개념은 처음에는 혼란스러울 수 있습니다. 컬렉션 B에서는 데이터를 수정하지 않았는데, 컬렉션 A에서만 실수로 데이터를 수정하게 될 위험이 있습니다.

특정 데이터를 함께 사용하는 모든 컬렉션에서, 똑같은 데이터 업데이트가 수행되도록 하는 것이 우리의 임무입니다.

그럼에도 불구하고, NoSQL의 가장 큰 장점은 복잡한 조인문으로 작업 할 필요가 없다는 것입니다.

필요한 모든 데이터가 이미 저장되어 있기 때문입니다.

NoSQL은 특히 자주 바뀌지 않는 데이터 일때 좋습니다.(데이터 수정작업이 필요없는)

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