
- 티어 : Sliver 2
- 정답여부 :
정답- 알고리즘 유형 :
그래프 이론,그래프 탐색,너비 우선 탐색,깊이 우선 탐색- 시간 제한 :
1초
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
2 10 8 17 0 0 1 0 1 1 4 2 4 3 4 5 2 4 3 4 7 4 8 4 9 4 7 5 8 5 9 5 7 6 8 6 9 6 10 10 1 5 5
5 1
1 5 3 6 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 4 0
2
인접한 위치에 있는 배추밭에 배추흰지렁이를 놓는데 배추흰지렁이가 필요한 개수를 구하는 문제
T : 필요한 밭의 개수(테스트 케이스)M : 가로N : 세로k : 배추 밭의 개수arr : 밭visit: 배추 밭을 방문했는지 확인용dx , dy : 이동거리cnt: 필요한 배추흰지렁이 개수
Javaimport java.io.*; import java.util.*; public class Main { static int T , M , N , K; static int arr[][]; static boolean visit[][]; static int cnt; static int [] dx = {-1, 1, 0, 0}; static int [] dy = {0, 0, -1, 1}; static ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>(); public static void main(String[] args) throws IOException{ BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); T = Integer.parseInt(br.readLine()); for (int i = 0; i < T; i++) { cnt = 0; StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine()); M = Integer.parseInt(st.nextToken()); N = Integer.parseInt(st.nextToken()); K = Integer.parseInt(st.nextToken()); arr= new int[M][N]; visit = new boolean[M][N]; for (int j = 0; j < K; j++){ StringTokenizer sts = new StringTokenizer(br.readLine()); int x = Integer.parseInt(sts.nextToken()); int y = Integer.parseInt(sts.nextToken()); arr[x][y] = 1; } for(int k = 0; k < M; k++) { for(int p = 0; p < N; p++) { if(arr[k][p] == 1 && !visit[k][p]) { dfs(k, p); cnt++; } } } result.add(cnt); } for(int i =0; i < result.size(); i ++) { System.out.println(result.get(i)); } } public static void dfs(int x, int y) { visit[x][y] = true; for (int i = 0; i < 4; i++) { int next_x = dx[i] + x; int next_y = dy[i] + y; if (next_x >= 0 && next_y >= 0 && next_x < M && next_y < N && !visit[next_x][next_y] && arr[next_x][next_y] == 1) { dfs(next_x,next_y); } } } }
O(NM)
틀린건 없었고 BFS로 한번 더 풀이를 해봤다. 둘다 구현이 가능한 문제로서 DFS로만 풀면 안될거 같아 BFS로도 구현을 해봤다.
Javaimport java.io.*; import java.util.*; public class Main { static int T , M , N , K; static int arr[][]; static boolean visit[][]; static int cnt; static int [] dx = {-1, 1, 0, 0}; static int [] dy = {0, 0, -1, 1}; static ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>(); public static void main(String[] args) throws IOException{ BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); T = Integer.parseInt(br.readLine()); for (int i = 0; i < T; i++) { cnt = 0; StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine()); M = Integer.parseInt(st.nextToken()); N = Integer.parseInt(st.nextToken()); K = Integer.parseInt(st.nextToken()); arr = new int[M][N]; visit = new boolean[M][N]; for (int j = 0; j < K; j++){ StringTokenizer sts = new StringTokenizer(br.readLine()); int x = Integer.parseInt(sts.nextToken()); int y = Integer.parseInt(sts.nextToken()); arr[x][y] = 1; } for(int k = 0; k < M; k++) { for(int p = 0; p < N; p++) { if(arr[k][p] == 1 && !visit[k][p]) { bfs(k, p); cnt++; } } } result.add(cnt); } for(int i =0; i < result.size(); i ++) { System.out.println(result.get(i)); } } public static void bfs(int x, int y) { Queue<int[]> que = new LinkedList<>(); que.offer(new int[] {x,y}); visit[x][y] = true; while(!que.isEmpty()) { int[] poll = que.poll(); for (int i = 0; i < 4; i++) { int next_x = dx[i] + poll[0]; int next_y = dy[i] + poll[1]; if (next_x >= 0 && next_y >= 0 && next_x < M && next_y < N && !visit[next_x][next_y] && arr[next_x][next_y] == 1) { que.offer(new int[] {next_x,next_y}); visit[next_x][next_y] = true; } } } } }
어렵다 그냥 익숙한 문제도 아니지만 시험에 자주 출제되는 만큼 내 코드로 만들어야겠다.