jypyter notebook에서 anaconda python env에 접근할 수 없을 때가 있다.
각각의 environment에는 필요한 셋팅이 되어 있는 상태이기 때문에 jupyter notebook에서 이미 만들어 놓은 anaconda env를 kernel로 사용하여 개발을 진행해야 할 때가 많다.
아래와 같은 방법으로 anaconda env를 jupyter notebook kernel로 연결시킬 수 있는데요.
1. jupyter notebook kernel
# 리스트 확인
jupyter kernelspec list
## 가상환경 확인
conda env list
conda create -n <MY_CONDA_ENV_NAME> python = 파이썬 버전
conda activate <MY_CONDA_ENV_NAME>
# conda kernel package 설치
conda install -c anaconda ipykernel
# kernel 등록
python -m ipykernel install --user --name <MY_KERNEL_NAME> --display-name "<DISPLAY_NAME>"
2. Jupyter Notebook Kernel 관리
jupyter kernelspec list
## 커널 지우기
jupyter kernelspec uninstall <MY_KERNEL_NAME>
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