[Spring] Data JPA @Query

📌기존 JPQL 사용시 코드

public List<Member> findByEmail(String email) {
        return em.createQuery("select m from Member m where m.email = :email ", Member.class)
                .setParameter("email", email)
                .getResultList();
}

📌@Query 사용시 코드

public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long> {
    @Query("select m from Member m where m.email = :email")
    List<Member> findByEmail(@Param("email") String email);
}

특징

• JPQL과 다르게 애플리케이션 실행 시점에 문법 오류를 발견할 수 있다.
• @Param이 파라미터 바인딩 역할을 수행한다.
• 코드가 명확하고 간결해진다.

📌DTO 매핑 방법

DTO

@Data
public class MemberDto {
   private Long id;

   private String username;

   private String teamName;
   
   public MemberDto(Long id, String username, String teamName) {
        this.id = id;
        this.username = username;
        this.teamName = teamName;
    }
}

@Query 코드

@Query("select new study.datajpa.Dto.MemberDto(m.id, m.username, t.name) " +
            "from Member m join m.team t")
    List<MemberDto> findMemberDto();

• DTO로 직접 조회 하려면 JPA의 new 명령어를 사용해야 한다.
• new 명령어 부터 해당 DTO 클래스의 위치를 알려줘야 한다.
• 생성자가 맞는 DTO가 필요하다.

📌DB in 절 지원

@Query("select m from Member m where m.username in :names")
List<Member> findByNames(@Param("names") List<String> names);

📌반환타입

스프링 데이터 JAP는 유연한 반환 타입을 지원한다.

List<Member> findByUsername(String name); //컬렉션

Member findByUsername(String name); //단건

Optional<Member> findByUsername(String name); //단건 Optional

조회 결과가 많거나 없으면?

컬렉션 : 빈 컬렉션 반환(null이 아니므로 널체크 조건문을 안쓰는게 좋다)
단건 조회 : 결과 없으면 null 반환 / 2건 이상이면 javax.persistence.NonUniqueResultException 예외 발생
JPA에서 JPQL로 getSingleResult를 사용했을 때 반환값이 없으면 NoResultException이 발생하는데 data JPA는 결과가 없어도 예외처리를 해주어서 null로 반환된다.