Reinforcement Learning Archive

Jacob Kim·2024년 1월 19일
post-thumbnail

Reinforcement Learning

https://github.com/reinforcement-learning-kr/how_to_study_rl

  • 왜 강화학습을 공부해야 하는가?
  • 우리는 어떻게 강화학습을 공부했는가?
  • 강화학습 관련 노하우
  • 강화학습 관련 자료
  • Data Science 관련한 내용도 존재

https://velog.io/@gjtang/%EA%B0%95%ED%99%94%ED%95%99%EC%8A%B5-Curriculum

  • 개요
  • Media/Lecture
  • Book
  • Paper
  • RL Frameworks & Reference Implementations
  • RL Environments
  • Training

https://dnddnjs.gitbook.io/rl/monte-carlo-methods/monte-carlo-prediction

  • Fundamental of Reinforcement Learning

https://mclearninglab.tistory.com/49

  • Online Tutorial(Video)
  • Online Tutorial(Text)
  • Book
  • Github

https://velog.io/@hur-kyuh-leez/%EA%B5%AC%EA%B8%80-%EB%94%A5%EB%A7%88%EC%9D%B8%EB%93%9C%ED%8C%80%EC%97%90%EA%B2%8C-%EC%A7%81%EC%A0%91-%EB%B0%B0%EC%9A%B0%EB%8A%94-%EA%B0%95%ED%99%94-%ED%95%99%EC%8A%B5

  • 강화 학습 기초 공부 링크 및 추천 방식

https://m.blog.naver.com/msh8912/221619960214

  • 강화 학습 Reinforcement learning 공부 자료들

https://memopage2019.blogspot.com/2019/09/blog-post.html

  • 강화학습 공부를 위한 추천 자료

https://talkingaboutme.tistory.com/entry/MOOC-Reinforcement-Learning-Specialization

  • Reinforcement Learning Specialization

https://wooiljeong.github.io/ml/rl_ref/

  • 강화학습 참고사이트 모음

https://memopage2019.blogspot.com/2019/09/dqn.html

  • 강화학습 공부를 위한 추천 논문 - DQN계열
profile
AI, Information and Communication, Electronics, Computer Science, Bio, Algorithms

0개의 댓글