CI/CD란?

개발 환경

실제 운영중인 서비스에 장애가 발생하면 안되기 때문에 개발 환경을 나누어야함

local	Dev	Staging	Production
각자의 컴퓨터에서 개발	local에서 개발한 기능을 테스트하는 서버	실제 배포하기 전에 보안,성능 측정	서비스 운영 환경

git flow로 보면,

• main $\rightarrow$ staging $\rightarrow$ dev $\rightarrow$ feature/기능 이름
  (main에서 staging 브랜치 분기, staging 브랜치에서 dev 브랜치 분기, dev 브랜치에서 feature 브랜치 분기)
• 기능을 만들고 나면,
  feature/기능 이름 $\xrightarrow{PR, Review}$ dev $\xrightarrow{PR, Review}$ staging $\xrightarrow{PR, Review}$ main

Q. 서버에는 어떻게 코드를 보낼까? & 반복적으로 진행할 test는 어떻게 실행할까?
A) dev 브랜치에 merge 되면, local에서 git pull & test를 수행 $\rightarrow$ 괜찮으면 배포 (FTP로 파일 전송); 번거로움
$\therefore$ 자동화를 해보자! $\rightarrow$ CI/CD

CI/CD

https://www.synopsys.com/glossary/what-is-cicd.html

CI	CD
지속적 통합	지속적 배포
빌드$\cdot$테스트 자동화	배포 자동화
코드 품질 관리	CI 통과 이후 자동으로 배포 수행
새로 작성한 코드 변경사항에 대해 build, test를 진행하여 test case를 통과했는지 확인	코드가 dev/staging/main 브랜치에 merge 되는 경우, 코드를 자동으로 서버에 배포

• CI/CD 솔루션: Jenkins, circleci, Travis CI, AWS CodeDepoly, Github Action, GCP Cloud Build

생각해볼 점

• CI/CD를 적용하였을 때는 어떤 이슈들이 있을까?
  • 보안 이슈
  • CI 프로세스가 너무 복잡하면 작업의 효율성이 낮아질 수 있음
  • 시스템 확장성 이슈
• ML 관련 서비스를 deploy할 때 CI/CD 측면에서 특별히 더 생각해보아야할 부분이 있을까?
  • ML 관련 서비스에서 CI는 코드 및 구성요소+데이터, 데이터 스키마, 모델도 테스트+검증

참고문헌

• https://www.samsungsds.com/kr/insights/intelligent_automation_in_ci_cd.html
• https://www.redhat.com/ko/topics/devops/what-is-ci-cd
• https://www.altexsoft.com/blog/ci-cd-pipeline-problems/
• https://medium.com/coupang-engineering/%EB%AA%A8%EB%B0%94%EC%9D%BC-%EC%95%B1-ci-cd-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%ED%94%84%EB%9D%BC%EC%9D%B8-%EA%B0%9C%EC%84%A0%ED%95%98%EA%B8%B0-baee27b944f5
• https://neptune.ai/blog/ways-ml-teams-use-ci-cd-in-production
• https://cloud.google.com/architecture/mlops-continuous-delivery-and-automation-pipelines-in-machine-learning?hl=ko