- 가상 환경 (virtual environment) 을 이용해 프로젝트마다
특정 버전의 Python을 사용 할 수 있음
- 프로젝트의 유지/보수가 편하고 프로젝트를 독립적으로 관리할 수 있다.
- 가상 환경을 이용하면 특정 패키지가 다른 프로젝트에 영향을 끼치지 않도록
격리할 수 있음 ( 불필요한 충돌 방지 )
- Python 3.3 버전 이후로 venv가 내장되어 있음 ( 별도의 설치 없이 사용 가능 )
- cmd 실행
- 각자 가상 환경을 만들 폴더로 이동
- 저는 Python을 설치한 폴더에 workspace라는 폴더를 만들고
그곳에 가상환경을 설치하려고 함.
- 가상 환경을 생성
- 해당 위치에서 " python -m venv '가상 환경을 만들 폴더 이름' " 을
입력하면 폴더가 생성되고 내부에는 사진과 같은 파일이 들어있음.
1) 가상 환경을 생성하는 명령어
2) 생성한 가상 환경 내부 폴더
- 생성한 가상 환경 폴더 내부 Scripts로 이동
- 이동 후 activate 입력
- 결과 - 성공!