Recommender System
1.RecSys Papers
Recommender System Seminar papers (+AE) Collaborative Denoising Auto-Encoders for Top-N RecommenderSystems(+CNN) Adaptive Deep Modeling of Users and I
2023년 4월 29일
2.MLP based Recommender Systems [2018-2020]
MLP 기반 추천 시스템 논문 Model Architecture 모음입니다. 논문에 대한 간단 요약은 copilot을 통해 나온 결과이고 대략적으로 훑어보기 위한 용도입니다. 개인화된 순위 추천. ONCF (순서형 신경 협업 필터링) 라는 방법을 제안. ConvNCF
2023년 6월 16일
3.MLP based Recommender Systems Architecture [2021]
동적 사용자 선호도 모델링과 비선형 매칭 함수 학습을 사용하여 추천 성능을 향상시키는 새로운 CF 추천 방법을 제안동적 사용자 선호도 모델링을 위해 attention network 사용. 비선형 매칭 함수 학습을 위해 기존 MF 모델 위에 단일 히든 레이어 신경망을 추
2023년 6월 16일
4.MLP based Recommender Systems Architecture [2022]
사용자 생성 항목 추천을 위한 딥 인터랙션-속성 생성 (DIAG) 이라는 새로운 모델 제안.사용자 항목 상호 작용 관계, 사용자 항목 생성 관계 및 항목 속성 정보를 하나의 딥 러닝 프레임워크로 통합사용자 아이템 생성 정보를 모델링하기 위한 새로운 아이템-아이템 열병합
2023년 6월 16일