Few-shot Image Classification

0. 사전 지식 Parametric model vs. Non-Parametric model: 전자는 데이터 분포에 대해 잘 안다고 가정, 그와 관련된 인자(또는 모델 구조)를 사전에 정한다. 파라미터 수가 정해져 있다. 후자는 데이터를 모른다고 가정, 모

Bregman divergence (참고)함수 $F(x)$에 대한 테일러 1차 근사($F'$)와 실제값과의 차이$D_F(p,q)=F(p)-F(q)-<\\nabla F(q),p-q>$$F'(p)=F(q)+\\nabla F(p)(p-q)$에르미트 내적이 뭐죠ex.)

1. Intro 2. Previous Works 3. Methodology