가상환경 설정(with Anaconda)

사용 툴
1. Anaconda
2. jupyter lab

1. anaconda 설치

• Just Me 체크(=기본값)
• Add Anaconda3 to my PATH environment variable 체크(=위아래 모두 체크)
  👉 anaconda 설치 사이트

2. Anaconda Navigator 실행

• 업데이트 할거냐? No
• 종료

3. cmd(명령 프롬프트) 실행

• conda env list (가상환경이 몇 개인지 확인)
• conda create -n flyai python==3.8 (python 버전이 3.8인 flyai라는 가상환경 만들기)
• Proceed([y]/n)? y (설치 계속할건지)
• conda env list (설치된 가상환경 확인)
• conda activate flyai (flyai라는 가상환경 활성화 - 코드 작업시 가상환경 확인 필수!)
• pip install numpy (numpy 라이브러리 설치, 라이브러리 설치시 conda를 사용하면 설치가 간편하고 안정적이지만 최신버전이 검증될 때까지 기다려야하기 때문에 conda 대신 pip를 쓰기도 함, 버전 업그레이드 하고싶으면 뒤에 --upgrade 명령어 추가, 버전을 지정해주고 싶으면 pip install numpy==1.21)
• jupyter notebook (프로젝트 폴더 위치에서 주피터 노트북 실행) - 커널 실행 후 브라우저에 띄워줌
• ctrl + c 로 커널 죽이기
• cd C:\workspace\flyai (프로젝트 위치로 이동)
• jupyter notebook (주피터 노트북 실행)

4. python 파일 생성

jupyter notebook 브라우저 -> new -> python3으로 python 파일 생성

5. jupyter lab (jupyter notebook 보다 UI가 예쁨 = colab이랑 비슷함)

• pip install jupyter lab (주피터 랩 설치)
• jupyter lab (주피터 랩 실행)

6. 주피터 노트북 커널 만들기

• pip install ipykernel
• python -m ipykernel install --user --name flyai --display-name "flyai"
• 새 파일 만들 때 jupyer lab에서 만들어진 flyai 커널 클릭하여 생성

7. 폰트 설정 (선택)

코딩폰트 사용하자 ㅎㅎ 일반 폰트를 사용하면 숫자, 영어 등 구분이 안가서 오타 에러 찾기 어려움

*VSCode처럼 코드 에디터 툴이 있는데 주피터노트북 사용이유?
한 줄씩 코드 결과 확인하기 수월함