문제 설명
문제
숌 회사에서 이번에 새로운 전략 시뮬레이션 게임 세준 크래프트를 개발하기로 하였다. 핵심적인 부분은 개발이 끝난 상태고, 종족별 균형과 전체 게임 시간 등을 조절하는 부분만 남아 있었다.
게임 플레이에 들어가는 시간은 상황에 따라 다를 수 있기 때문에, 모든 건물을 짓는데 걸리는 최소의 시간을 이용하여 근사하기로 하였다. 물론, 어떤 건물을 짓기 위해서 다른 건물을 먼저 지어야 할 수도 있기 때문에 문제가 단순하지만은 않을 수도 있다. 예를 들면 스타크래프트에서 벙커를 짓기 위해서는 배럭을 먼저 지어야 하기 때문에, 배럭을 먼저 지은 뒤 벙커를 지어야 한다. 여러 개의 건물을 동시에 지을 수 있다.
편의상 자원은 무한히 많이 가지고 있고, 건물을 짓는 명령을 내리기까지는 시간이 걸리지 않는다고 가정하자.
입력
첫째 줄에 건물의 종류 수 N(1 ≤ N ≤ 500)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 각 건물을 짓는데 걸리는 시간과 그 건물을 짓기 위해 먼저 지어져야 하는 건물들의 번호가 주어진다. 건물의 번호는 1부터 N까지로 하고, 각 줄은 -1로 끝난다고 하자. 각 건물을 짓는데 걸리는 시간은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 모든 건물을 짓는 것이 가능한 입력만 주어진다.
출력
N개의 각 건물이 완성되기까지 걸리는 최소 시간을 출력한다.
문제링크
전체 코드
from collections import defaultdict, deque
n = int(input())
answer = [0]*(n+1)
cost = [0]*(n+1)
degree = [0]*(n+1)
q = deque()
matrix = defaultdict(list)
for i in range(1, n+1):
temp = list(map(int, input().split()))
cost[i] = temp[0]
for element in temp[1:-1]:
matrix[element].append(i)
degree[i] += 1
for i in range(1, n+1):
if degree[i] == 0:
q.append(i)
answer[i] = cost[i]
while q:
now = q.popleft()
for element in matrix[now]:
degree[element] -= 1
answer[element] = max(answer[element], cost[element] + answer[now])
if degree[element] == 0:
q.append(element)
for i in range(1, len(answer)):
print(answer[i])해결 방법
위상 정렬과 DP를 활용하는 문제이다.
다른 사람의 풀이를 참조하여 풀었다.
먼저 cost[i]에 각각 건물을 짓는 시간인 temp[0]을 넣고 먼저 지어져야 하는 건물들 인덱스인 element에 건물 번호인 i를 넣는다. 그리고 그 때 degree[i]에 먼저지어져야 하는 건물들의 수를 +1 한다. 그리고 먼저 degree[i]가 0 인 것들은 먼저 지어져야 하는 건물들이 없는 것이므로 q에 넣고 그 때 answer[i]에 cost[i]를 넣는다.
그 다음에 q가 존재하는 동안 while문을 돌리며 now에 q.popleft()를 하고 건물 번호인 now의 선행 번호인 element들의 degree[element]를 -1하고 answer[element]와 cost[element] + answer[now] 를 비교해서 큰 것을 answer[element]에 넣는다. 그 후 degree[element]가 0이된다면 element 번호는 선행 번호가 없는 것이므로 q에 append 해준다.
마지막으로 answer의 값들을 출력한다.
