1. SUBJECT : 딥러닝에 관해 간단히

딥러닝과 머신러닝

머신러닝

레이블링된 정형 데이터를 활용하여 예측을 수행

특정 특성이 입력 데이터에 따라 정의되고 테이블로 구성된다.

비정형 데이터를 처리하기 위해 정형 형식으로 구성하려고 몇 가지 전처리 필요

딥러닝

비정형 데이터를 수집 및 처리할 수 있으며, 특성 추출을 자동화한다.

딥러닝 신경망은 데이터 입력, 가중치, 편향을 조합하여 인간의 뇌를 흉내내려고 한다.

신경망은 여러 계층의 상호 연결된 노드로 구성되어 있으며 각 계층은 이전 계층을 기반으로 구축되어 예측 또는 분류를 향상하고 최적화한다.

AI가 판을치는? 그런 세상에서 인공지능은 알고있지만 정확히 컴퓨터가 어떤식으로 학습하는지는 모르고 있었는데 이번 조사를 통해서 조금 알게되었다!

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