[240827] 아티클 스터디 2

선정 아티클

데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?

요약

[주제]

아티클의 주제 및 목차를 요약해주세요.

• 데이터 분석가/데이터 엔지니어/데이터 사이언티스트의 차이점
• 데이터 분석가가 하는 일
• 데이터 분석가의 역량

[아티클 요약]
아티클의 전체 내용을 요약해주세요. 단순 내용을 따라적는 것이 아닌 중학생도 쉽게 이해할 수 있게 나만의 언어로 요약해주세요.

• 데이터 분석가는 '기획자'에 가깝고 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트는 '개발자'에 가까움
  • 하지만 현실에서는 데이터 분석가 포지션이지만 데이터 엔지니어 업무를 하는 경우도 있음
  • 여러 회사의 모집공고를 봐도 데이터 분석가 자격요건에서 영역이 겹쳐 있다는 걸 확인할 수 있음 → 내가 어떤 업무를 하고 싶은지 정하는 게 중요
• '기획자' 개념의 프로덕트 및 비즈니스 데이터 분석가가 하는 일
  • 분석, 기술 및 비즈니스 목표들을 통합하여 수집된 데이터가 회사의 목표를 달성하는 데 사용되도록 함
    • 프로젝트나 광고의 효율성, 시장의 수요 예측 등
    • 데이터에 대한 지식과 통계적 지식, 산업군에 대한 이해가 필요함
      → 수치를 보고 숫자만 파악하는 것이 아닌 '해당 수치가 어떤 의미를 가지는지'를 이해해야
• 데이터 분석가가 갖춰야 하는 역량
  • 도메인에 대한 이해
    • 회사의 도메인 또는 관심 있는 도메인에 대해 이해하고 서비스의 흐름을 파악하고 있어야 함
      → 그래야 어떤 아이템을 분석할지, 어떤 부분을 개선할지 생각할 수 있음
      → 관심을 갖게 되면 자연스럽게 도메인에 따른 수치를 이해할 수 있음
  • 문제 해결 능력
    • 실제 사용할 수 있는 데이터와 회사에서 알고 싶어하는 데이터가 다를 경우 어떻게 해결할지 창의력을 발휘할 수 있어야 함
  • 의사소통 능력
    • 분석 결과를 보고 받는 사람, 듣는 사람이 이해하기 쉽게 결과를 공유하고, 질문에 답하거나 해결할 수 있어야 함
    • 이해하기 쉬운 용어 사용, 헷갈리는 용어 정리, 요약 내용 기제 등
      → 열심히 분석한 내용을 전달하지 못한다면 아무 의미가 없음
• 의미 있는 결론 도출: 목표 설정의 중요성
  • 데이터 내에 숨어 있는 더 큰 메시지를 가리키는 작은 단서를 알아차릴 수 있어야 함
    • 지표(Metric)를 쪼개서 보는 것이 중요
    • Output Metric은 최종 목표, 다수의 Input Metric을 투입해 나올 수 있는 결과임
    • 가장 중요한 지표(OMTM; One Matric That Matters)를 설정한 뒤, 설정한 지표를 어떻게 쪼갤 수 있는지 고민해야 함
    • 올바른 지표를 설정하고 허영 지표(Vanity Matric)를 세우지 않는 것이 중요

인사이트

해당 아티클을 읽고 새롭게 알게 된 것, 앞으로 나의 방향성에 대한 회고가 있다면 적어주세요. 인사이트가 가장 중요합니다.

• 데이터 엔지니어 업무에 가까운 포지션으로 방향성을 잡는 게 좋겠다.