예제로 익히는 SQL - 4회차

Suhyeon Lee·2024년 10월 8일

목표

SQL 테이블 결합
- UNION 함수를 숙지하고 활용
- JOIN 함수를 숙지하고 활용
UNION 과 JOIN 함수의 차이점을 이해하고 응용
- 세로로 붙이면 UNION, 가로로 붙이면 JOIN

UNION

테이블 수직 결합

1월과 2월 데이터가 다른 테이블에 있을 때

UNION 또는 UNON ALL을 사용하면 두 개의 테이블이 아래와 같이 수직결합됨
- 두 개 이상의 테이블도 결합할 수 있음

# union/union all 기본구조
# 컬럼 순서가 같고, 그 형식이 같아야 함
 
select 
  컬럼1
  , 컬럼2
  , 컬럼3
  ... 
from
  테이블명1
  UNION (ALL) #수직결합 명시
    select
      컬럼1
      , 컬럼2
      , 컬럼3
      ...
    from
      테이블명2

UNION을 이용한 두 테이블 결합 시 아래 두 가지 조건을 모두 만족해야 함

열의 개수와 순서가 모든 쿼리에서 동일해야 함

select 컬럼1, 컬럼2
from 테이블1
UNION
select 컬럼1, 컬럼2 -- 컬럼2, 컬럼1 순서로 적으면 합칠 수 없음
from 테이블2

데이터의 형식이 일치해야 함(이름이 같아야 함)

select 이름, 성명
from 테이블1
UNION
select 이름이름 AS 이름, 성명 -- 이름이름, 성명이면 합칠 수 없음
from 테이블2

→ 위 두 가지의 조건을 만족할 경우 UNION과 UNION ALL은 2개 이상의 테이블도 결합할 수 있음
→ 테이블이 완벽하게 똑같이 생길 필요는 없음(공통 컬럼만 골라서 하면 됨)

두 테이블에 중복되는 데이터가 있을 때

1월 매출 테이블과 2월 매출 테이블을 결합한다고 가정했을 때 아래와 같은 두가지 경우를 생각해 볼 수 있음
- 🔥1, 2월 모두 결제한 고객이 필요한 경우
- 🔥1, 2월 중 한번이라도 결제한 고객이 필요한 경우
UNION은 중복되는 데이터를 제거하여 하나의 결과값만을 OUTPUT 으로 반환
반면, UNION ALL 은 중복되는 데이터를 모두 표기해준다는 차이점이 있음

구분	UNION	UNION ALL
공통점	두 테이블을 수직 결합	두 테이블을 수직 결합
차이점	중복 제거하고 표기	중복을 제거하지 않고 표기
	중복된 행을 하나로 표기	UNION ALL은 모두 표현

JOIN

원하는 데이터를 추출하기 위해 두 개(또는 두 개 이상) 테이블을 결합하는 역할을 수행

조인의 첫번째 단계: 공통컬럼 찾기

공통컬럼 = 두 테이블에서 공통으로 존재하는 컬럼(열)
테이블과 테이블의 연결 고리로 작용
공통 컬럼의 이름이 달라도 JOIN 가능
공통 컬럼이 없다면, JOIN을 할 수 없음
공통 컬럼은 여러 개도 가능
- 테이블A: 이름컬럼과 나이컬럼
- 테이블B: 이름컬럼과 나이컬럼과 국가컬럼
  공통컬럼: 이름, 나이
  → 공통컬럼 조건 1개 사용: 이름이 같은 경우를 확인하고 싶은 경우
  → 공통컬럼 조건 2개 사용: 이름과 나이가 같은 경우를 확인하고 싶은 경우
공통 컬럼이 꼭 SELECT절 뒤에 위치해야 하는 건 아님
- 두 개 또는 그 이상의 테이블을 연결하기 위한 조건으로 공통컬럼이 작용하므로 공통 컬럼이 select절에 나올 필요는 없음(공통 컬럼을 꼭 사용해야 하는 건 아님 → 값을 고르는 조건의 하나일 뿐)
- 복습: SQL이 내부적으로 인지하고 작동하는 순서
  - FROM → ON → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY

# JOIN 기본 구문
# 공통컬럼이 1개인 경우

select 컬럼1, 컬럼2..
from 테이블 a
join # join의 종류는 아래에서 설명할 예정입니다.
select 컬럼1, 컬럼2..
from 테이블 b
on a.공통컬럼=b.공통컬럼

--------------------------------------------------------------------------
# JOIN 기본 구문
# 공통컬럼이 2개 이상인 경우

select 컬럼1, 컬럼2..
from 테이블 as a
join # join의 종류는 아래에서 설명할 예정입니다.
select 컬럼1, 컬럼2..
from 테이블 as b
on a.공통컬럼=b.공통컬럼 and a.공통컬럼2=b.공통컬럼2

조인의 두번째 단계: 공통컬럼 관계찾기(PK와 FK 찾기)

공통컬럼을 찾았다면 두 번째로 어떤 공통컬럼이 기준이 되고, 어떤 공통컬럼이 종속되어있는지 파악해야 함 → PK(Primary key), FK(Foreign key)
이러한 관계들은 데이터분석가가 설정하는 것이 아닌, 데이터 수집/저장 단계에서 데이터 엔지니어가 정함
따라서 이렇게 명시되어 있는 관계를 잘 파악하는 것이 중요

구분	상세
PK	• 기본키라고 부르며, NULL 일 수 없고, 유일한 값을 가짐
	• PK 컬럼은 모든 데이터를 식별하는 기준이 되는 컬럼
	• 테이블 당 하나의 기본키만 가질 수 있음
FK	• FK 는 외래키라고 부르며, 다른 테이블의 PK 와 연결되어 테이블 간 관계를 나타내주는 컬럼
	• 기준이 되는 컬럼(PK)을 확인하기 위한 연결컬럼의 역할을 함

관계도: ERD(Entity Relationship Diagram)
- ERD 내 기호들을 통해서, 각 테이블이 어떻게 대응되는 지 파악할 수 있음
  - Mapping Cardinality
해석하는 법을 알아두면 좋음

예시의 s1 테이블에는 name과 age가 있고, name 이 PK로 되어 있음

s2 테이블은 name, good_nm, goods_pay_date가 있고, name이 FK로 되어 있음
그렇다면 기준 테이블은 s1 Table이 됨!

데이터 분석가는 공통 컬럼의 기준과 비교값을 찾아, 테이블 관계를 확인할 수 있음

조인의 세번째 단계: 적절한 조인 방식 찾기

조인 종류	특징
INNER JOIN	두 테이블에서 일치하는 값을 가진 행을 출력 (교집합)
LEFT JOIN	왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블의 일치하는 행을 반환합니다. 일치하는 항목이 없으면 오른쪽 테이블의 열에 대해 NULL 값이 출력됩니다.
RIGHT JOIN	오른쪽 테이블의 모든 행과 왼쪽 테이블의 일치하는 행을 반환합니다. 일치하는 항목이 없으면 왼쪽 테이블의 열에 대해 NULL 값이 출력됩니다.
FULL OUTER JOIN	모든 데이터를 보고 싶을 때 사용합니다. 용량 이슈로 자주 사용하지 않아요! MySQL 환경에서는 제공하지 않아 LEFT JOIN 과 RIGHT 조인의 합집합으로 계산해야합니다. (합집합)

INNER JOIN과 LEFT JOIN을 가장 많이 사용

INNER JOIN

간단한 예: 두 테이블에 WHERE절이 없을 떄

# INNER JOIN 작성법(기초편)
select 컬럼1, 컬럼2... 
from 테이블1 as 테이블명1
inner join 테이블2 as 테이블명2   
on a.공통컬럼=b.공통컬럼

-- 원래는 아래와 같음
select 컬럼1, 컬럼2... 
from 테이블1 as 테이블명1
inner join
select 컬럼1, 컬럼2... 
from 테이블2 as 테이블명2   
on a.공통컬럼=b.공통컬럼

s1, s2 테이블을 활용한 쿼리
```
select *
from basic.s1 a
inner join basic.s2 b 
on a.name=b.name
```
- 결과값으로 a 테이블의 name = b테이블의 name 이 일치하는 경우 모든 데이터가 조회되는 것을 확인

복잡한 예: 인라인뷰 Subquery 사용

앞선 강의에서 말씀드렸던 서브쿼리가 활용된 것을 보실 수 있습니다. 추가로, 공유드렸던 ‘쿼리를 구조적으로 작성하기’를 떠올려볼게요. 서브쿼리 1과 서브쿼리2를 보시면, 동일 선상에서 괄호가 열리고, 닫힌 것을 보실 수 있어요. 쿼리를 구조적으로 작성하는 것은 필수요소는 아니나, 추후 다중 조인시 쿼리의 실행순서를 파악하는 데 많은 도움이 되므로, 명심해주세요!
서브쿼리1,2가 실행되고 드디어 조인문이 실행됩니다. INNER JOIN으로 두 서브쿼리를 결합해줄게요. 그 다음, 맨 마지막 ON절에 조건절을 넣어주시면, 테이블1과 테이블2의 조건을 만족하는 결과를 맨 바깥쪽 쿼리에서 SELECT할 수 있게 됩니다.

# INNER JOIN 작성법 (서브쿼리 활용편)
select 테이블명1.컬럼a, .... 
from(   select 컬럼a, 컬럼b ... 
				from 테이블1
		 )as 테이블명1 #첫번째 셀렉트 절의 결과를 '테이블명1' 로 명시 
inner join #(또는 join) #테이블1과 테이블2를 inner join 하겠다는 의미
	  (   select 컬럼c, 컬럼d... 
			  from 테이블2
		 )as 테이블명2 #두번째 셀렉트 절의 결과를 '테이블명2' 로 명시 
on a.공통컬럼=b.공통컬럼# 공통된 의미의 컬럼으로, 컬럼이름이 같을필요는 없음
# 공통컬럼은 ON 절의 조건절이 되며, 조건절은 1개가 아닐 수 있음
# 즉, on a.공통컬럼=b.공통컬럼 and a.공통컬럼2=b.공통컬럼2 가 될 수 있음