WIL: 25/01/06 - 25/01/10

FACTS(사실, 객관): 일어난 일에 대한 객관적인 기록

이번 일주일 동안 있었던 일, 내가 한 일

(1) 최종 프로젝트 발제 듣기
(2) 매일 TIL 작성
(3) 코드카타 매일 SQL 한 문제, Python 한 문제 풀기
(4) 수준별 학습반 진행: 데이터 파이프라인 구축
(5) 특강 수강: 코카콜라 생산 공정 최적화 프로젝트
(6) 프로젝트 진행하며 배운 내용 정리
(7) 심화 학습 특강: 자연어 처리
(8) 최종 프로젝트 진행
(9) QCC 6회차 참여

FEELINGS(느낌, 주관): 상황에 대한 감정적인 반응

나의 감정적인 반응과 느낌

• 심화 학습 특강 '자연어 처리' 수업이 정말 재미있고 흥미로웠음
  • 좀 더 배워보고 싶다!
• 수준별 학습반 '데이터 파이프라인 구축'은 완전 새로운 걸 배우고 있어 설레고 성취감이 커서 마음에 듦
  • 리눅스는 명령어가 아예 달라서 처음부터 다시 배워야 함
  • 그래도 뭔가 입력하면 진행이 막 되는 걸 보면 신기함
  • window와 가상머신 사이 ping도 성공했고 ping 8.8.8.8도 잘 됨
    • 완전 신기하다…😲
    • 아예 모르는 내용을 하나씩 알아가는 게 캠프 시작 이후 오랜만이라 떨리기도 하고 스스로가 뿌듯하기도 함
• QCC 6회차는 문제는 정말 좋았지만 내가 너무 실력이 부족해서 아쉽다
  • 문제를 잘 읽었어야 하는데 너무 이상한 부분에서 실수를 해서 속상함
    • 1번 문제는 "나이 내림차순"이었음
    • 2번 문제는 "LEFT JOIN"이고 더해야 하는 가격은 PRICE가 아닌 "LINE_TOTAL"이었음
    • 3번 문제는 접근 잘 했는데 시간 부족으로 코드 제출을 못했다
      (종료 10초 남긴 상황이라 3번 문제 못 넣고 그냥 제줄했음)
• 리차드 튜터님 특강(코카콜라) 정말 유익한 내용이었다! 듣고 나서 의욕과 열정에 불이 붙을 정도였음
  • 바로 최종 프로젝트에 응용할 만한 접근 방식이 많아서 주말에 내용 다시 복습하고 최종 프로젝트에 적용해봐야겠다는 다짐을 함

FINDINGS(배운 것): 경험을 통해 배울 수 있었던 것

그 상황으로부터 내가 배운 것, 얻은 것

• 가상머신 만드는 법
• 다양한 협업 도구 및 AI 도구를 활용해 데이터 분석 진행하는 법
• 데이터 분석 프로세스 효율적으로 세우는 법
• 분석 기획서의 중요성

FUTURE(미래): 향후 할 수 있는 개선된 행동

• 주말에도 시간 내서 부족한 부분 공부하기