실습으로 배우는 태블로 2주차

Suhyeon Lee·2024년 12월 10일
tableau

강의: 실습으로 배우는 태블로

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학습 목표

  • 본격적으로 Tableau 실습 환경 준비
  • 기본 구성 알아보기


Tableau 소개

Tableau 구조

  • 크게 세 가지로 나눔
    • Tableau Desktop
      • Tableau Desktop에서 데이터를 시각화하는 역할
    • Tableau Prep
      • Tableau Desktop에 필요한 데이터 전처리 역할
    • Tableau Server
      • Tableau Server를 통해 게시 및 배포
  • 추가: Tableau Cloud(Tableau Online)
    • Tableau Server가 SaaS 버전(platform version)으로 제공되는 형태

※ 더 자세한 내용은 태블로 공식 문서: 태블로 백서 참조

실무에서 누가 사용할까요?

  • 태블로는 유료 툴이기 때문에 보유한 라이센스에 따라 대시보드 업무 및 접근 권한이 달라짐

    • creator
      • 전체 권한 보유(원본 데이터 편집, 대시보드 편집, 게시, 보기)
    • explorer
      • 대시보드 편집과 게시 가능(원본 데이터 편집 불가능)
    • viewer
      • 접근 권한이 있거나 공유된 통합 문서 대시보드 보기만 가능

  • 주로 데이터팀과 BI팀에서 태블로를 사용

    • 태블로 권한은 대시보드를 작업하는 사람에게 주어지고, 대시보드를 보는 사람은 뷰어 권한을 받아요!
      • 데이터 분석가
      • BI 분석가
      • BI 엔지니어
      • 데이터 엔지니어
    • 회사마다 다르지만 보통 데이터 엔지니어나 BI 엔지니어는 모든 권한을 받기도 하고, 소속 팀에 따라 뷰어 권한만 받기도 함


실습 환경 준비

  • 참고: 평가판(2주) 다운로드
    • Tableau Public
      • 대시보드 작업 결과물을 PC의 로컬에 저장
    • Tableau Desktop
      • 태블로 클라우드 공간에 저장

[실습] Tableau Cloud

  1. 태블로 클라우드 주소로 접속해서 로그인창에 이메일 계정과 비밀번호를 입력

  2. 강의 내 연습 문제와 실습 문제는 개인 공간에서 작업 진행

  3. 새로 만들기 버튼 클릭하고 통합 문서를 새로 만들기

  4. 아래 화면이 나오면 새 통합 문서 만들기 성공!



데이터 연결과 전처리

데이터 연결하기 기능은 태블로 Desktop(유료 버전)에서만 활용 가능합니다!

  • 데이터 연결 방식

    • 기본 제공 데이터, 파일(csv, xlsx 등), 커넥터(클라우드, 빅쿼리, DB 등 연동) 3가지를 활용

  • 데이터 원본 연결 형태

    • 커넥터 연동 시 (특히 SQL 쿼리를 사용할 경우) 라이브 연결 대신 추출 연결로 선택하는 것이 태블로 대시보드 만드는 시간을 줄일 수 있음

기본 제공 데이터 연동

[실습] Superstore 데이터 연동

  1. 태블로 새 통합 문서에서 아래 표시 버튼을 클릭

  2. 데이터에 연결 창 확인

  3. 데이터 원본에서 Superstore Datasource를 클릭하고, 오른쪽 하단에 연결을 클릭

  4. 통합 문서 왼쪽에 데이터, 테이블, 매개 변수가 아래와 같이 나오면 데이터 연결 성공!

csv 파일 연동

[실습] 3가지 csv 파일 연동

  1. 태블로 새 통합 문서에서 아래 표시 버튼을 클릭

  2. 데이터에 연결 창에서 파일을 클릭

  3. 실습 데이터 listings.csv 파일을 업로드

  4. 데이터를 저장하기 위해 업로드된 파일을 태블로 클라우드에 지금 게시 버튼을 클릭
    (게시하지 않으면 재접속할때 데이터 날아감)

  5. 개인공간에 통합 문서 이름을 지정하고 게시 버튼 클릭

  6. 데이터 원본 탭에 아래와 같이 나오면 데이터 연결 성공!

  7. 데이터 연결하기(데이터 원본>연결 옆 + 누르기)에서 calendar.csv와 reviews.csv를 위 1-6번 순서대로 반복해서 업로드

  8. 데이터 원본 탭에 아래와 같이 나오면 3가지 데이터 연결 성공!

[실습] 데이터 전처리

  • 컬럼 숨기기
    • 태블로는 데이터 원본을 연결하면 원본의 컬럼을 삭제할 수 없음
      • 실습에서 사용하지 않는 컬럼들은 숨기기 기능을 활용하기

아래 컬럼들을 숨겨주세요:

'listing_url'
, last_scraped'
, 'scrape_id'
, 'thumbnail_url'
, 'medium_url'
, 'picture_url'
, 'xl_picture_url'
, 'host_thumbnail_url'
, 'host_picture_url'
, 'host url' # 강의에선 이것도 숨겼음
  • 데이터 유형 변경 예시
    • 컬럼 Host is Superhost: 부울 → 문자열 변경

[연습 문제] 테이블 관계 만들기

테이블 병합 방식

  • 총 4가지 종류(관계, 유니온, 조인, 블렌딩)의 병합 방식 존재
    • 관계
      • 조인과 달리 관계는 하나의 테이블로 병합하지 않고 테이블간 관계를 설정
      • 뷰에서 필드를 사용할 수 있음
      • 조인보다 유연하고 동적인 방법으로 효율적
      • 실무에서는 조인보다 관계를 많이 활용: 관계와 조인의 차이점
        → listings 테이블 기준으로 드래그 앤 드랍 해서 이음줄이 테이블마다 생김
    • 유니온
      • 테이블 구조가 같은 형태인 경우, 유니온으로 테이블을 병합할 수 있음
      • SQL UNION과 비슷한 개념
        (예) 2023년 10월, 2023년 11월, 2023년 12월 판매 데이터(테이블 구조가 동일한 형식)를 유니온으로 3가지 테이블을 병합
    • 조인
      • 테이블은 항상 하나의 테이블로 병합됨
      • SQL의 조인과 비슷한 개념으로 Left join, inner join 등 종류가 있음
      • 2개 이상의 테이블을 하나의 테이블로 연결하도록 병합
    • 블렌딩
      • 물리적으로 테이블을 병합하지 않고, 워크시트 화면에 두 테이블이 같이 있는 형태
      • 블렌딩은 하나의 테이블을 병합하는 것이 아니라 서로 다른 데이터 베이스에서 데이터를 불러오고 임시로 분석할 때 사용(e.g. ad-hoc 분석)

연습문제

3가지 csv 파일 연동하기 실습에 이어서 데이터 원본 탭에서 3가지 데이터베이스간 관계(Relation)를 만들어봅시다!
listings 테이블의 공통키를 중심으로 3가지 테이블의 관계를 만들어주세요!

  • 힌트

[선택] 커넥터 연동: 구글 빅쿼리

구글 클라우드 GCP 빅쿼리 계정이 필요해요.
매월 무료 데이터 1TB 제공합니다.
신규 계정의 경우, 무료 크레딧 300달러 제공됩니다.
(유료 계정의 경우, 과금을 주의해주세요!)

[실습] 빅쿼리 공개 데이터 연동

  1. 태블로 새 통합 문서에서 아래 표시 버튼을 클릭

  2. 데이터에 연결 창 > 데이터 원본에서 상단의 커넥터를 클릭하고, 하단에 Google BigQuery를 클릭

  3. 계정 선택 창에서 구글 개인 계정을 클릭

  4. Tableau Online 서비스로 로그인 창이 나오면 하단에 계속 버튼을 클릭

  5. 상단 연결 부분에 BigQuery가 나오면 연결 성공!
    데이터를 연결하기 위해 왼쪽 창에 아래와 같이 3가지를 선택합니다.

    → 내가 할 때는 아래처럼만 됐음

  6. 테이블에서 shakespeare 공개 데이터를 선택
    오른쪽 상단의 연결은 추출을 선택

  7. 지금 업데이트를 클릭

  8. 추출을 만드는 중 창이 나옵니다. 창이 완료되면 Sheet1로 이동해주세요!

  9. 통합 문서 왼쪽에 데이터, 테이블이 아래와 같이 나오면 데이터 연결 성공!

[실습] 워드 클라우드 시각화

  • 아래 요구 사항을 드래그 앤 드랍해 주세요!
    • 텍스트: Corpus
      - 크기: 카운트(shakespeare)
    • 색상: 합계(Word Count)
  • 실습 예시


Tableau 구성 및 기능 소개

Tableau 구성

전체 탭 구성

  • 크게 3가지로 구성: 워크시트, 대시보드, 스토리
    • 워크시트
      • 기본 작업 공간
    • 대시보드
      • 여러 개의 워크시트를 통합해 대시보드로 만듦
      • 실무에서는 보통 각 워크시트별로 작업해서 통합 대시보드로 합쳐서 결과물을 활용
    • 스토리
      • 여러 개의 워크시트와 대시보드를 합쳐서 하나의 인포그래픽 형태의 스토리로 만듦

마크 활용법

  • 마크는 색상, 크기, 텍스트, 세부정보, 도구 설명으로 이루어져 있음

분석 탭

Tableau 기능과 용어

차원(dimension) vs 측정값(metric)

이름설명예시
차원(dimension)측정 기준 또는 분석의 기준유저 아이디, 지역, 상품명 등
측정값(metric)측정하는 값 또는 항목매출, 리텐션, 전환율 등

  • 측정값은 집계함수(SUM, AVG, COUNT 등)를 활용해서 계산하고 비교

연속형과 불연속형

  • 차원과 측정값은 연속형과 불연속형으로 구분

  • 연속형

    • 하나로 연결되어 이어진 데이터
    • 녹색 측정값과 차원

  • 불연속형

    • 이어지지 않고 각각 구분되는 개별적인 데이터
    • 파란색 측정값과 차원

계산된 필드 ★

  • 기존 컬럼을 계산해서 새로운 컬럼을 생성
    • 계산된 필드를 사용하면 데이터 원본에 있는 데이터에서 새로운 필드를 만들 수 있음
    • 실무에서 많이 활용됨
  • 상단 분석 → [계산된 필드 만들기]를 활용



매개변수

  • 계산, 필터 또는 참조선에서 상수 값으로 대체할 수 있는 숫자, 날짜 또는 문자열과 같은 통합 문서 변수
  • 매개변수는 사용자가 대시보드와 워크시트의 데이터를 필터링하거나 조정할 수 있는 기능
    • 계산된 필드에 추가해서 사용
      (예) 날짜 범위를 선택하거나 상위 고객(Top Customers)을 필터링하여 작업을 할 수 있음
  • 매개변수를 워크시트 화면에 추가할 수 있어요!



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Suhyeon Lee
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