데이터 베이스 기본 개념

데이터베이스의 필요성

데이터와 정보

• 데이터와 정보는 다른 것이다.

  데이터(자료): 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값
  정보: 데이터를 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 처리하여 체계적으로 조직한 결과물
  정보 처리 : 데이터에서 정보를 추출하는 과정, 데이터를 상황에 맞게 분석하거나 해석해서 데이터 간의 의미 관계를 파악하는 것

올바른 의사결정을 하기 위해서는 많은 데이터를 모아서 해석해서 정보를 얻어 낸 뒤 정보를 바탕으로 의사결정을 해야 한다.
데이터를 많이 수집하기만 하면 사용하기 어렵다. 데이터를 효율적으로 저장했다가 필요할 때 언제든 사용할 수 있어야 한다.
데이터를 관리해주는 역할은 데이터베이스가 담당한다.

정보 시스템과 데이터베이스

• 정보 시스템 (Infomation System)
  조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 의사 결정이 필요할 때 처리하여 유용한 정보를 만들어주는 수단

정보 시스템 안에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 핵심 역할은 데이터베이스가 담당한다.
즉 사회 전반에서 쓰이는 정보 시스템(경영 정보 시스템MIS, 의사 결정 지원 시스템DSS)의 핵심 요소인 데이터베이스가 중요함

데이터베이스의 정의와 특징

데이터베이스의 정의

데이터베이스라는 용어는 1963년 '컴퓨터 중심의 데이터베이스 개발과 관리'심포지엄에서 공식적으로 처음 소개되었다.
쉽게 말해 데이터베이스는 데이터를 모아두는 창고이지만, 널리 통용되는 정의를 살펴보자

데이터베이스(DB; DataBase) : 특정 조직의여러 사용자가 '공유'하여 사용할 수 있도록 '통합'해서 '저장'한 '운영'데이터의 집합

• 데이터베이스는 공유데이터(shared data)
  데이터베이스는 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용하는 공용 데이터이다.
  따라서 사용 목적이 다른 사용자들을 두루 고려해서 데이터베이스를 구성해야 한다.

• 데이터베이스는 통합 데이터
  데이터베이스는 데이터 중복성을 허용하지 않는다. 데이터 중복은 관리하기 힘들기 때문이다.(의도적으로 허용하는 경우는 있다.)

• 데이터베이스는 저장 데이터
  컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 DB를 저장해야 한다.

• 데이터베이스는 운영 데이터
  조직을 운영하고 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 꼭 필요하다. 지속적으로 유지해야 하는 데이터이다.

데이터베이스의 특징

• 데이터베이스는 실시간 접근이 가능하다.
  DB는 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답할 수 있어야 한다.

• 데이터 베이스는 계속 변화한다.
  DB는 현실 세계의 상태를 정확히 반영해야 의미가 있다.
  따라서 계속 변화하는 현실 세계의 데이터를 반영해야 한다.
  지속적으로 정확한 데이터를 유지해야 한다.

• 데이터베이스는 동시 공유가 가능하다.
  데이터는 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있는 동시 공유의 특징을 제공해야한다.
  이는 까다로운 처리가 필요하다.

• 데이터베이스는 내용으로 참조가 가능하다
  데이터베이스는 저장된 주소나 위치가 아닌 데이터의 내용, 즉 값으로 참조할 수 있다.

데이터와 데이터베이스

DB의 가장 중요한 목적 - 데이터를 모아두는 것
데이터의 유형을 파악하고 유형별로 저장 및 처리 기술을 적합하게 선택하는 것이 중요하다.
일반적으로 데이터는 형태에 따라 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터로 분류할 수 있다.

정형 데이터

정형 데이터는 구조화된 데이터, 즉 미리 정해진 구조에 따라 저장된 데이터이다.
ex) 엑셀의 스프레드 시트, 관계 데이터베이스의 테이블
미리 정해진 데이터 구조를 스키마(schema)라고 한다.

반정형 데이터

반정형 데이터는 구조에 따라 저장된 데이터지만, 정형 데이터와 달리 데이터 내용 안에 구조에 대한 설명이 함께 존재한다. 즉 구조를 파악하는 파싱 과정이 필요하고 보통 파일 형태로 저장된다.
ex) HTML, XML, JSO
내용과 함께 설명된 데이터 구조를 스키마라고도 하지만 메타 데이터라고도 한다.

비정형 데이터

비정형 데이터는 정해진 구조가 없이 저장된 데이터이다.
ex) 소셜 데이터의 텍스트, 영상, 이미지, 워드, PDF 문서 등
최근에는 SNS 이용자가 크게 늘면서 실시간으로 많은 양의 비정형 데이터가 생산되고 있다.