[문제해결 - 그래프 탐색] BOJ2178 / 미로 탐색 / 실버1 (Python, 파이썬)

oldshoe·2025년 4월 8일
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알고리즘 문제

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백준2178 문제 보러가기

문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

예제 입력 1

4 6
101111
101010
101011
111011

예제 출력 1

15

예제 입력 2

4 6
110110
110110
111111
111101

예제 출력 2

9

예제 입력 3

2 25
1011101110111011101110111
1110111011101110111011101

예제 출력 3

38

예제 입력 4

7 7
1011111
1110001
1000001
1000001
1000001
1000001
1111111

예제 출력 4

13

문제 해결 과정

전형적인 BFS 문제인데, 정확히 구현할 줄 몰라 바로 블로그를 참고했다.
처음에는 당연한 실수인 것 같이 무한하게 재귀함수를 호출했다.
아니나 다를까, 바로 오류가 떴다.

N, M = map(int,input().split())
list = []
for _ in range(N) :
    maze = input()
    list.append(maze)
cnt = 0
def check(i, j, cnt) :
    if list[i][j] == '1' :
        cnt += 1
    else : return
    
    if i == 0 :
        check(i+1, j, cnt)
        if j == 0 :
            check(i, j+1, cnt)
        elif j == M-1 :
            check(i, j-1, cnt)
        else :
           check(i, j-1, cnt)
           check(i, j+1, cnt) 
    elif i == N -1 :
        check(i-1, j, cnt)
        if j == 0 :
            check(i, j+1, cnt)
        elif j == M-1 :
            if list[i][j] == '1' :
                return cnt
        else :
            check(i, j+1, cnt)
            check(i, j-1, cnt)
    else :
       check(i-1, j, cnt)
       check(i+1, j, cnt)
       if j == 0  :
          check(i, j+1, cnt)
       elif j == M-1 :
           check(i, j-1, cnt)
       else :
        check(i, j+1, cnt)
        check(i, j-1, cnt)
        
        
print(check(0, 0, 0))

BFS를 이용한 풀이 방법은 다음과 같았다.
1. graph[0][0]부터 bfs를 이용해서 상,하,좌,우를 검사하여 이동했을 때 1인 값을 찾는다.
2. 이 1인 index(i, j)를 queue에다가 집어 넣는다.
3. 만약 1이라면 그 전 값에 +1을 하여 이동할 때 지나야 하는 최소 칸 수를 구한다.
4. 다음 턴에서 queue에다가 넣은 index를 불러와(leftpop) 위 과정을 반복한다.
5. 마지막 graph[N-1][M-1]에는 최소 칸 수의 최종값이 들어가게 된다.

최종 코드

from collections import deque

N, M = map(int, input().split())

graph = []

for _ in range(N):
    graph.append(list(map(int, input())))

def BFS(x, y):
    dx = [-1,1,0,0]
    dy = [0,0,-1,1]

    queue = deque()
    queue.append((x,y))

    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            if nx<0 or nx>=N or ny<0 or ny>=M:
                continue
            if graph[nx][ny]==0:
                continue
            if graph[nx][ny]==1:
                graph[nx][ny] = graph[x][y]+1
                queue.append((nx,ny))

    return graph[N-1][M-1]

print(BFS(0,0))
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