📝과제 - 생성형 AI에 대해 조사

생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 동영상과 같은 새로운 컨텐츠를 만드는 인공지능을 의미한다. 요즘에 핫한 챗GPT(ChatGPT)도 생성형 AI에 해당한다. 챗GPT는 홈페이지(https://chat.openai.com/)에서 회원가입 후 로그인만 하면 무료로 사용이 가능하다.

챗GPT에 생성형 AI에 대해 조사해달라고 질문을 하였고 아래와 같은 답을 받았다.

생성형 AI에 대한 소개

기본 개념

생성형 AI는 데이터를 기반으로 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 주로 딥러닝의 변형(Transformer) 아키텍처를 사용하여 학습됩니다. 이를 통해 언어, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 정보를 생성할 수 있습니다. 사전 학습과 미세 조정을 통해 모델은 일반적인 언어 패턴부터 특정 작업에 필요한 내용까지 학습합니다.

활용 사례

생성형 AI는 다양한 분야에서 활용됩니다:

• 자동 글쓰기: 뉴스 기사, 소설, 시 등의 글을 생성합니다.
• 챗봇: 고객 서비스, 대화형 인터페이스를 위한 자동 응답 생성에 사용됩니다.
• 이미지 생성: 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하거나 변형합니다.
• 음성 생성: 텍스트를 음성으로 변환하는 음성 합성에 사용됩니다.
• 의료 분야: 의료 보고서 작성이나 의학 문서 번역에 활용될 수 있습니다.
• 예술과 창작: 시, 소설, 음악 작곡 등 예술 작품을 생성하는 데 활용됩니다.

주요 모델

1. GPT (Generative Pre-trained Transformer)

   • 텍스트 생성에 주로 사용되며, 다양한 버전이 존재합니다.
   • 대용량 데이터로 사전 학습되어 언어 작업에 활용됩니다.

2. DALL-E

   • 텍스트 설명에 기반하여 이미지를 생성하는 모델입니다.
   • 추상적인 설명으로도 이미지를 생성할 수 있습니다.

3. CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining)

   • 이미지와 텍스트 간의 관계를 학습하여 이미지 및 텍스트 분류에 활용됩니다.

4. Tacotron 및 WaveGAN

   • 텍스트를 음성으로 변환하는 음성 합성 모델입니다.

5. MelGAN 및 Hi-Fi-GAN

   • 음성 생성을 위한 모델로 음질 향상을 목표로 합니다.

생성형 AI의 발전은 많은 가능성을 열어놓았지만, 편향성, 불쾌한 내용, 정확성 등의 문제에 대한 윤리적 고려가 필요합니다.

본 후기는 정보통신산업진흥원(NIPA)에서 주관하는 <AI 서비스 완성! AI+웹개발 취업캠프 - 프론트엔드&백엔드> 과정 학습/프로젝트/과제 기록으로 작성 되었습니다.