Fast API
1.[FastAPI] 1일차 - FastAPI 시작하기
FastAPI 강의 전체 목표: AI 모델 서빙이 가능한 백엔드 API를 FastAPI로 직접 만들기1일차 범위:프론트엔드 vs 백엔드 개념 정리FastAPI 특징과 다른 프레임워크와의 비교개발 환경 세팅(가상환경, 패키지 설치)첫 번째 FastAPI 서버 실행과 Sw
2.[FastAPI] 2일차 - Path와 Query 매개변수 완벽 가이드
FastAPI를 사용하여 API를 개발할 때 가장 기본이 되는 개념이 바로 Path Parameter와 Query Parameter입니다. 이 두 가지 매개변수는 클라이언트로부터 데이터를 받는 핵심 방법이며, RESTful API 설계의 기초가 됩니다.오늘은 이 두 매
3.[FastAPI] 3일차 - Pydantic과 Type Hints로 데이터 모델링 마스터하기
들어가며 지난 시간에는 Path Parameter와 Query Parameter를 통해 URL에서 데이터를 받는 방법을 배웠습니다. 하지만 실제 API를 개발할 때는 더 복잡한 데이터 구조를 다뤄야 합니다. 예를 들어, 사용자 정보를 생성하거나 상품 정보를 수정할 때
4.[FastAPI] 4일차 - 예외 처리와 CRUD API 완성
오늘은 FastAPI의 핵심 기능인 CRUD API를 완성하고, 데이터베이스 연동을 위한 SQLAlchemy를 학습했습니다!✅ HTTPException으로 예외 처리 - 잘못된 요청에 대한 적절한 에러 반환✅ CRUD API 구현 - Create, Read, Updat
5.FastAPI 5일차 - SQLAlchemy CRUD 완성 및 Python 비동기 (Async) 프로그래밍
안녕하세요! 오늘은 FastAPI 학습 5일차입니다. 지난 시간까지 메모리상의 리스트(items = \[])를 가지고 놀았다면, 오늘은 진짜 데이터베이스를 연동해서 영구적으로 데이터를 저장하는 방법(SQLAlchemy)과, FastAPI의 킬러 기능인 비동기 프로그래밍
6.FastAPI 6일차: 파이썬 비동기 완전 정복 (Async/Await, 비동기 ORM, 의존성 주입)
안녕하세요! FastAPI 학습 여정 6일차입니다. 오늘은 FastAPI의 가장 강력한 기능 중 하나인 비동기(Asynchronous) 프로그래밍에 대해 깊이 파고들어 보겠습니다. 웹 애플리케이션의 성능을 한 단계 끌어올릴 수 있는 핵심 개념부터, 실제 데이터베이스 연
7.[FastAPI] 7일차 강의: LLM 모델 서빙 및 스트리밍 응답 심화 학습 가이드
제공해주신 LLM 모델 서빙 강의 내용을 벨로그 스타일의 기술 블로그 포스팅으로 작성하겠습니다. velog 안녕하세요! 오늘은 LLM 모델 서빙에 대한 핵심 개념과 실습 내용을 정리한 퀴즈 가이드를 공유합니다. 이 포스팅은 LLM 서빙의 기초부터 실전 코드까지 체계적