참고
https://wikidocs.net/book/2155
https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/quickstart_tutorial.html
머신러닝 워크플로우
수집
학습시킬 데이터
ex) txt, csv, xml 파일 등등
점검 및 탐색
데이터를 어떻게 정제해야하는지, 일반 프로그래밍으로 따지면 어떤 자료형을 선언할지 부분같음
전처리 및 정제
텍스트로 처리할지 이미지로 처리할지 선택하는 단계
모델링 및 훈련
학습단계 + 모델단계
파이토치에서는 라이브러리를 모델이라고 표현하는것 같음
모델종류에는 CNN, 욜로 등등 무수히 많은데 주로 쓰는 모델들만 공부하면 될듯함 (일단은)
평가
결과창인것같다.
결과는 100%에 근접하면 좋다.
낮은기준이 몇%인지는 공부해 봐야할듯함.
배포
말그대로 배포하는 단계.
피드백(버그)이 있다면 수집단계부터 해야한다.
AI를 완벽하게 만들수는 없으니 피드백으로 표현한것같다.
기본용어
비전
데이터로더
mock data
텐서
배열, 행렬과 비슷한 자료구조
잡부