https://www.acmicpc.net/problem/18352
# 특정 거리의 도시 찾기
import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline
INF = int(1e9)
n, m, k, x = map(int, input().split()) # 도시의 개수, 도로의 개수, 거리 정보, 출발 도시의 번호
graph = [[] for _ in range(n + 1)] # 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 리스트
distance = [INF] * (n + 1) # 최단거리 테이블
answer = []
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().rstrip().split())
graph[a].append((b, 1)) # a번 노드에서 b번 노드로 가는 비용이 1
def dijkstra(start):
q = []
heapq.heappush(q, (0, start)) # 비용 0, 시작 노드
distance[start] = 0
while q:
dist, now = heapq.heappop(q) # 현재까지의 거리, 가중치
if distance[now] < dist:
continue
for i in graph[now]: # 현재 노드와 인접한 노드들 확인
cost = dist + i[1]
if cost < distance[i[0]]: # 현재 노드를 거쳐서 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
distance[i[0]] = cost
heapq.heappush(q, (cost, i[0])) # q에 저장
dijkstra(x)
for i in range(1, n + 1):
if distance[i] == k: # 거리가 k인 값만 answer에 저장
answer.append(i)
if len(answer) == 0:
print(-1)
else:
for i in answer:
print(i, end = '\n')
bfs vs 다익스트라를 비교해보니 bfs가 더 빨랐다.