[Sql분석] 고객행동분석 (1)

김보림·2024년 7월 9일
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SQL 분석

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  • 실제 현업에서는 상품을 구매까지 진행한 고객보다 방문자수가 훨씬 많음
  • 그러므로 고객들의 결제전까지의 행동을 알아보는 일이 많음
  • 고객행동분석은 데이터를 통해 고객들이 서비스를 어떻게 활용하는지 확인하는 것임

고객행동지표

  • Funnel : 사용자의 방문 ~ 구매까지의 과정을 단계별로 보는 방법
  • AARRR 프레임워크
    Acquistion (유입) : 고객들을 얼마나 획득하는가
    Activation (활성화) : 고객들이 주요기능을 사용했는가
    Retention (유지) : 고객은 우리 서비스를 꾸준히 이용하는가
    Referral (추천) : 고객이 자발적으로 우리 서비스를 추천하는가
    Revenue (수익) : 고객들로부터 수익이 창출되는가
    (일반적으로 단계가 진행될수록 수가 적어짐)

유입(acquisition) 의 주요지표

주요 확인 지표의미
DAUDaily Active User / 일간 활성 유저
WAUWeekly Active User / 주간 활성 유저
MAUMonthly Active User / 월간 활성 유저
신규고객수새로 방문한 고객
  • 신규고객을 한명 모객하는 비용이 상승하고 있어 기존고객을 전환시키는게 효율적

활성화(activation) 의 주요지표

주요 확인 지표의미
평균 Page View(PV)고객들이 둘러본 평균 페이지 수 (전체 PV / 활성 유저)
평균 체류시간고객이 우리 서비스에 평균적으로 머무른 시간 (전체 세션시간 / 활성 유저)
회원가입 고객 수특정 행동(주로 중요한 행동)을 한 고객의 비율
전환율 (conversion rate)새로 방문한 고객
이탈률 (bounce rate)아무 행동 없이 서비스를 떠난 세션의 비율
  • 특정행동이라는 것은 업종마다 의미가 다를 수 있음

유지(retention) 의 주요지표

주요 확인 지표의미
잔존율(Retention Rate)고객이 떠나지 않고 유지되는 비율 (재방문고객 / 특정 시점의 방문고객)
사용자 고착도(Stickness)고객들이 우리 서비스에 얼마나 자주 방문하는가?

  • 잔존율은 동질 집단(코호트)을 기준으로 확인하는 경우가 많음

  • 코호트란 특정행동을 한 고객을 한 그룹으로 묶는 것
    1월 가입자 100명이 2월에 60명 방문했다면? 60%

  • 사용자 고착도 : DAU / WAU (%) 혹은 DAU / MAU (%)

  • DAU < WAU 계속 새로운 유저가 들어온다는 의미

  • DAU = WAU 기존 사람들이 계속 들어온다는 의미

추천(referral) 의 주요지표

주요 확인 지표의미
공유하기 수, 리뷰 수,친구 초대 등SNS 등 공유된 횟수 / 리뷰 수 / 친구 초대 발송건수 등
바이럴 계수기존 고객이 만들어내는 신규 고객의 수
ㄴ(고객 수 x 고객 1명당 평균 추천 수 x 추천 받은 고객의 가입전환율) / 고객 수

수익(revenue) 의 주요지표

주요 확인 지표의미
GMV총 거래액 (모든 구매된 거래건의 총액)
구매전환율실제 구매한 고객은 얼마나 되는가?
ㄴ구매횟수 / 상세조회 수(유입 수)
LTV(고객 생애 가치)한 명의 고객으로부터 얻을 것으로 기대되는 수익
ARPU / ARPPUARPU = 고객당 평균 매출 / ARPPU = 구매고객(paid user) 당 평균 매출
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