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지표 생성과 분석은 분석가들의 가장 기본적인 역량 중 하나!
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큰 지표에서 작은 지표로 쪼개나가야 함
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분석가들이 다루는 데이터들은 일반적으로 쪼개져 있음
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한 테이블에 모아두면 다른 데이터들이 수정 될 때마다 전체 데이터가 업데이트 되야하는 불필요한 과정을 없애줌
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자주 업데이트되는 내용들과 잘 바뀌지 않는 데이터들은 따로 구분해두면 더 효율적
Big Query
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데이터 웨어하우스란 조직 내 다양한 이질적인 소스의 정보를 집계하고 저장하는 시스템
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데이터 웨어하우스는 최종 사용자가 서로 다른 소스의 정보를 통합 및 분석할 수 있게 함으로써 의사 결정을 도모할 수 있도록 설계됨
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분석용 중앙 데이터 창고
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빅쿼리는 데이터 웨어하우스의 한 종류
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구글 클라우드 기반 프로그램
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프로젝트 만들기
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프로젝트 ID : 프로젝트를 고유하게 인식하는 고유 번호
- 프로젝트 이름은 다른 프로젝트 이름과 중복되도 되지만 ID는 안됨
데이터 연결하기
- 생성한 프로젝트 아이디 옆에 점3개를 선택하면 데이터 세트만들기가 있음
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데이터 세트 이름을 설정하고 리전 선택
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생성한 데이터 세트 선택 후 테이블 만들기 선택
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소스는
업로드, 테이블 이름 설정 후 스키마자동감지선택
볼로그