text classification

머신러닝 Classifier 소개

1. KNN
2. Decision Tree
3. Random Forest
4. Naive Bayes
5. SVM(Support Vector Machine)

설명 참고 : https://nittaku.tistory.com/286
모델사용하기 : https://nittaku.tistory.com/287

4. Naive Bayes

https://nittaku.tistory.com/283

5. SVM(Support Vector Machine)

: 서포터 벡터 머신은 Decision Boundary라는 직선이 기본적으로 주어진 상태
-> 예측값이 0.5가 되게 하는 경우

심슨 -> dead / 심슨부인 -> survived

SVM은 주로 분류 문제에 사용되는 머신러닝 알고리즘
LSTM은 순차적인 데이터의 문맥 정보를 다루는 데 강점을 가진 딥러닝 알고리즘