ELK Deep Dive
1.Elasticsearch는 왜 검색에 강한가 — 역인덱스와 분산 아키텍처의 첫 걸음
ELK Deep Dive Elasticsearch — Elasticsearch 소개PART 1. Elasticsearch 소개1\. Elasticsearch란(2. 핵심 개념 훑어보기 — Index, Document, Mapping(PART 2. 검색 원리3\. 역인덱
2.Elasticsearch 내부 구조 — Index, Shard, Segment
ELK Deep Dive Elasticsearch — 내부 구조1편에서 Elasticsearch의 정체와 역인덱스 원리를 살펴봤습니다. Index는 RDB의 테이블, Document는 Row라는 비유도 했습니다. 이번 글에서는 그 안쪽으로 한 단계 더 들어갑니다.Ela
3.Lucene -- Elasticsearch 아래의 검색 엔진
ELK Deep Dive Lucene — 텍스트 분석PART 1. Lucene과 Elasticsearch의 관계1\. Lucene이란 무엇인가(PART 2. 텍스트 분석의 구조2\. Analyzer의 3단계 파이프라인(3. 내장 Analyzer 비교(PART 3. 필드
4.Lucene 검색 쿼리 — 역인덱스를 활용하는 방법들
ELK Deep Dive Lucene — 검색 쿼리3편에서 Lucene이 텍스트를 Analyzer로 분석하고 역인덱스에 저장하는 과정을 살펴봤습니다. 역인덱스라는 자료구조가 만들어졌으니, 이제 남은 질문은 하나입니다. 이 역인덱스를 어떻게 조회하는가?Elasticsea
5.Lucene이 빠른 이유 — 자료구조와 파일 구조
ELK Deep Dive Lucene — 성능 최적화이 글에서 제시하는 수치는 일반적인 운영 환경에서 관측되는 대략적인 범위입니다.실제 성능은 하드웨어, 워크로드, 설정에 따라 달라질 수 있습니다.PART 1. 물리적 구조1\. Segment 파일 전체 조감도(PART