PassengerId - 각 승객에게 고유하게 부여된 번호
Survived - 승객의 생존 여부를 나타내는 변수 0은 사망, 1은 생존
Pclass - 승객이 탑승한 티켓의 등급
1: 1등석
2: 2등석
3: 3등석
Sex - 승객의 성별을 나타냅니다. = 값: male 또는 female
Age - 승객 나이
SibSp - 함께 탑승한 형제(Sibling) 또는 배우자(Spouse)의 수를
Parch - 함께 탑승한 부모(Parent) 또는 자녀(Children)의 수
Ticket - 승객이 사용한 티켓 번호
Fare - 승객이 지불한 탑승 요금을 나타내는 변수
Cabin - 승객이 배정받은 선실의 번호
Embarked - 승객이 탑승한 항구
C: Cherbourg
Q: Queenstown
S: Southampton
- 요약
- 평균 생존확률은 38%
- 여성이 남성보다, 10대 및 20대 보다는 10대 미만에서 더 높은 생존율을 보임
- 티겟 등급은 1등급에서 가장 많이 살아남음
전체 891명의 데이터 중 생존 확률은 38.4%로 평균생존확률이라고 할 수 있음
- 성별 관련 데이터 분석
: 전체 성별 중 남성의 비율은 64.4%, 여성은 35.6%로 여성 대비 남성이 많지만 실제 성별에 따른 실제 생존확률은 여성이 74%, 남성이 18.89%로 월등하게 여성이 높음 > 여성을 우선적으로 살리거나 도왔을 가능성이 큼
- 고객 티켓등급 데이터 분석
: 전체 성별 중 고객의 티켓등급별 분포는 3등급>1등급>2등급 순으로 많았으나
생존확률에 있어서는 1등급에 있는 사람들의 생존확률이 압도적으로 많았음.
1등급에 있는 사람들의 자리가 더 안전한데 위치했거나, 응급 대처가 더 좋았거나, 하여간 1등급에 있는 사람들이 더 많이 생존했음
- 연령대별 데이터 분석
: 10대>20대>30대>40대 순으로 인구 분포는 되어 있으며, 평균 연령은 29.7세임
연령대별 생존 확률을 보았을 때는 10세 미만의 경우 생존확률이 가장 높았음(80대 이상의 생존 확률은 100%인데 총 1명 중 1명이 살았으므로 통계치에서 제외함)
10대와 20대의 생존확률이 30대 및 40대보다 떨어짐
10대/20대 자녀가 부모들을 살리고 희생했을 시나리오도 존재함
- 연령 / 성별 데이터 분석
남성의 경우 여성보다 생존확률이 적은데 10세 미만에서는 여성과 남성 모두 생존확률이 10대보다 높음
10대 미만의 남자아이는 살리고 10대/20대 남성들이 희생한 것으로 보임
- 연령 / 티켓등급 데이터 분석 생존확률의 큰 경향성은 연령별 구분에 따르지만 구체적인 특이사항으로는 10대에서 3급에 탄인원수가 최다이나 유독 생존확률이 저조하게 나타남.
- 가족수별 데이터 분석
: 평균 가족수는 1.9명(본인과 자녀, 본인과 부모, 본인과 형제 자매 이런식의 조합이었을 것)
평균 생존율(38%)대비 2-4명의 가족 수에서 가장 많은 생존확율을 보이며 특히 4명 가족에서 생존확률이 가장 많다.
- 선착위치별 데이터 분석
인원수 기준으로 보면 S 그룹이 가장 많이 차지하였으나 생존확률 기준으로는 C>Q>S 순으로 S가 가장 적게 생존하였음
