#코드 실행시간 단축을 위한 sys 모듈 import
import sys
input = sys.stdin.readline
#상하좌우 대각선 모두 탐색해야 하기 때문에 시계반대 방향으로 360도 좌표 세팅
dx = [-1,-1,-1,0,1,1,1,0]
dy = [1,0,-1,-1,-1,0,1,1]
#dfs 탐색을 위한 함수 선언
def dfs(matrix, y, x, y_len, x_len):
#탐색해야하는 노드들을 보관하기 위한 스택
stack = [[y,x]]
#더이상 탐색해야 하는 노드가 없을 때까지(연결된 노드들에 대한 모든 탐색이 완료될 때까지)
while stack:
#가장 최근에 저장된 위치를 호출
n = stack.pop()
#해당 노드의 y좌표([y][x]에서 높이에 해당하는 좌표)
y = n[0]
#해당 노드의 x좌표([y][x]에서 길이에 해당하는 좌표)
x = n[1]
#해당 노드의 방문기록을 1로 저장 (방문함)
visit[y][x] = 1
#반시계 방향 360도 탐색
for i in range(8):
#탐색할 새로운 노드의 y좌표
ny = y + dy[i]
#탐색할 새로운 노드의 x좌표
nx = x + dx[i]
#탐색할 새로운 노드의 좌표가 그래프 범위 내 있을 때
if(0 <= ny < y_len and 0 <= nx < x_len):
#해당 노드가 방문된 적이 없고, 섬이 해당 좌표에 존재할 때
if(visit[ny][nx] == 0 and matrix[ny][nx] == 1):
#탐색해야 할 노드 목록에 대한 노드를 추가
stack.append([ny,nx])
#무한 반복
while True:
#그래프의 길이(w)와 높이(h)를 입력
w,h = map(int, input().split())
#(0,0)을 입력 시
if(w == 0 and h == 0):
#반복 종료
break
#(0,0)이 아닌 길이와 높이를 입력했을 때
else:
#해당 그래프 상 섬의 위치를 기록하는 2차원 리스트 생성
graph = [list(map(int, input().split())) for _ in range(h)]
#각 좌표에 대한 방문기록을 저장하는 2차원 리스트 생성
visit = [[0]*w for _ in range(h)]
#섬의 개수를 세기 위한 변수
cnt = 0
#각 높이에 대해 순차적으로 탐색
for i in range(h):
#각 길이에 대해 순차적으로 탐색
for j in range(w):
#해당 좌표가 방문된 적이 없고, 섬이 존재할 경우
if(visit[i][j] == 0 and graph[i][j] == 1):
#해당 좌표를 노드로 하는 dfs 탐색 호출
dfs(graph, i, j, h, w)
#섬의 개수를 하나 더함
cnt += 1
#해당 그래프 상에 존재하는 섬의 개수를 출력
print(cnt)
#인사이트
#일반적인 dfs 탐색 문제와는 달리 대각선 탐색이 포함되어 dx와 dy의 좌표구성을 재설정해야 했다
#뿐만 아니라 재귀 호출로 간단하게 코드를 작성하려다 최대 재귀깊이 초과가 발생
#최대 재귀 깊이인 n <= 998, 즉, x*y가 1000 이하인 경우에만 재귀를 사용할 수 있다
#그 이상의 크기를 가지는 그래프에 대해서는
#while문과 stack, 혹은 queue를 이용한 dfs 탐색 함수를 작성하는 것이 효율적이다