버그 및 참고사항 (2022.03.04 ~)

bolero2·2022년 3월 4일
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BugAndDebuggingReports

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  1. loss value가 발산하면...
    • learning rate를 더 낮춰본다 (ex. 0.001 -> 0.0001)
  2. loss function 단계에서, [batch, n, num_classes] 부분을 [-1, num_classes]로 변환하는데 실패한다면...
    • model construction 당시에 들어가는 num_classes 값을 확인해보자.
  3. Instance Segmentation 학습에는...
    • Detection 라벨의 개수는 semantic segmentation과 다르게 [aeroplane,... ] 이렇게 들어가되, Segmentation 라벨의 개수는 Detection 라벨 개수 + 1이 되어야 한다.
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AI Engineer 입장에서 작성하는 여러 기록들

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