모두를 위한 머신러닝

머신러닝의 시대

• 사실상 모두가 머신러닝을 알아야 시대에 뒤따라 갈 수 있다!

• 머신러닝 이전에 데이터를 알아야 한다.

• DT: 디지털적인 모든것으로 인해 발생하는 다양한 변화에 디지털 기반으로 기업의 전략, 조직,
  프로세스 ,문화, 커뮤니케이션, 시스템, 가치사슬, 비즈니스 모델을 근본적으로 변화시키는 경영전략

• 디지털 전환에 실패하는 이유/ 필요한 역량

1. 데이터 역량
2. 기술 역량
3. 프로세스 역량
4. 조직변화 역량

데이터의 2가지
1. 인간이 사용하는 데이터 ( customize) : 사용자수 사용자이탈수 매출)
2. 기계가 사용하는 데이터 ( personalize)

• 사람이 쓰는 데이터 => 기계가 사용하는 데이터 순서

• 추천할만한 데이터플랫폼
  

• 데이터 정보 보호
  

• 개인정보 특징

• 한사람을 지칭할 수 있는 정ㅂ조
• 굉장히 민감한 정보
• 개인동의 필수

• 익명정보 특징

• 개인을 특정할 수 없는 정보
• 개인정보를 바탕으로 변환된 정보
• 처음부터 익명으로 수집된 정보
• 개인의 동의없이도 활용 가능한 정보

• 10일차 후기!
  numpy가 벌써 끝난지 몰랐다. ㅎㅎㅎ 오늘 확인하니까 수업이 끝나 있어서
  새롭게 모두를 위한 머신러닝이라는 강의를 수강하기 시작했다.
  모두를 위한 000 이라는 제목은 굉장히 많이 봤는데 제대로 경험해 보는건 처음이다.
  유용한 정보가 많은 강의일 것 같다!