유튜브 채널 큰돌의터전 영상을 보면서 정리 했다.
MongoDB와 MySQL 누가 더 빠를까?
MongoDB 특징 2가지
wired tiger engine (3.2 부터)
1. snappy 블록 압축 알고리즘 (인덱스와 데이터를 압축해서 관리)
2. BSON 파일은 JSON 처럼 보이지만 디스크 사용량을 줄이기 위해 직렬화되어 바이너리 파일로 저장
커넥션 수도 MongoDB 압승. (65000개라니..)
요약 :
json 도큐먼트를 저장하고 있지만 압축과 직렬화로 훨씬 적은공간과 빠른 성능을 처리한다
MongoDB가 더 많은 커넥션수를 이용한다. (영상 맨 뒤에서 나오지만 MongoDB가 더 많은 CPU를 사용 한다고 한다)
MongoDB와 MySQL 의 비교
2021년에 공개된 따끈한 논문의 내용을 큰돌님이 정리 해 주신것.
테스트 환경은 다음과 같다.
1. Docker19,
2. Compose
3. 우분투20
4. Apache Jmeter 5.3
5. 테스트 데이터를 생성하고 정리하는 오버헤드 없이
1. 읽기, 쓰기 성능
그림 9 :
id로 읽는건 처음부터 2배 가까이 속도 차이가 난다.
그림 10 :
그 아래에 인덱스가 없는 필드 읽기는 좀 특이하다.
인덱스 없이 대량의 레코드를 풀스캔 하는 케이스는 그냥 재미로만 보려 했다.
레코드가 적을때는 비슷하다가, MySQL 은 지붕을 뚫고 나간다.
그런데 특이한건 MongoDB 는 계속 30ms대에 머무르고 있단 것이다.
그림 7 :
쓰기 성능도 MongoDB 비교적 상당히 준수하다.
MongoDB가 4배 이상 빠르다.
그림 8 :
2개의 연결된 테이블에 저장하는 속도 비교이다.
MongoDB가 7배 빠르다.
2. 업데이트 삭제 성능
그림 13 :
ID 로 업데이트 하는건 MySQL 이 압승이다.
유일하게 MySQL 이 이기는 케이스기도 하다.
MySQL 이 2배 가량 빠르다.
update 성능은 PostgreSQL과 비교할때도 한참 빠르더니..
1건 업데이트 성능은 MySQL 이 최고 인가보다.
그림 14 :
노인덱스 필드 storeId 로 쿼리.
1~10,000 까진 비슷하다가 100만 부터는 또 벌어지기 시작한다.
MongoDB가 2배 빠르다.
