• conda create -n <이름> python=<버전>

가상환경 확인하기

• conda info -e

가상환경 실행

• conda activate <이름>

  가상환경 변경이 안되는 경우 conda init 입력 후 껐다가 다시 켠다.

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0. 가상환경 목록 확인

conda의 가상환경 목록을 확인한다. 현재 활성화된 가상환경은 별표(*)가 표시된다.

$ conda info --envs
$ conda env list

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1. 가상환경 생성

• env_name 이름의 Python 3.8 가상환경 생성
  $ conda create -n 가상환경이름 python==3.8

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2. 가상환경 삭제

$ conda env remove -n 가상환경이름

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3. 가상환경 복제

• ORIGIN 이름의 가상환경을 복제하여 NEW 만들기
  $ conda create --name NEW --clone ORIGIN

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4. conda pack 으로 저장하기(다른 시스템에서 사용가능)

$ conda install conda-pack
$ conda pack -n [환경이름] -o [파일명]

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5. env 활성화 / 비활성화

$ activate env_name #env_name 활성화
$ deactivate #비활성화

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6. 가상환경 Export 및 Import ( Windows <-> Ubuntu 등 OS 간 이동 불가)

• Export
  conda activate test # Export 하고자 하는 Env 활성화
  conda env export > 파일명. yaml
• Import
  conda env create -f '파일명'

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7. conda-forge 이용한 설치

• c 채널 옵션에 conda-forge를 주어서 패키지를 다운로드
• conda-forge 는 anaconda에서 쉽게 설치할 수 있도록 검증된 파이썬 패키지들을 모아 놓은 하나의 채널
  conda install -c conda-forge 패키지명
• pip 으로 패키지를 전부 처음부터 자동 설치하기
  pip freeze > requirements.txt