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나 안해·2023년 2월 27일

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1/1

1. 준비

1.1 version check

작업 전 프로젝트 파일들이 완전 무결한 상태로 git push 후 작업(권장)
Windows10 환경에서 설치

Windows 초기 계정으로 설치하기(권장)

2. 아나콘다 설치

ANACONDA install

⇒ 2022. 12. ver 설치 시 위 옵션 외에 디폴트로 설정되어 있는 값을 수정할 필요 없었음

    위 옵션을 선택해야 아나콘다가 전역으로 설치됨

2.1 환경변수 설정

    # powershell
    Windows + R
    sysdm.cpl ,3
    
    # 시스템 변수 생성
    ANACONDA_HOME1
    C:\ProgramData\Anaconda3
    ANACONDA_HOME2
    C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
    ANACONDA_HOME3
    C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
    ANACONDA_HOME4
    C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
    
    # path 변수 편집
    %ANACONDA_HOME1%
    %ANACONDA_HOME2%
    %ANACONDA_HOME3%
    %ANACONDA_HOME4%

2.2 Windows Terminal 관리자 권한 / Permission 부여 / 사용 중인 가상환경 시각화

powershell

윈도우 터미널 관리자 권한으로 실행
PS C:\Users\Quiet> conda init
PS C:\Users\Quiet> Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
PS C:\Users\Quiet> Get-ExecutionPolicy  # 권한 확인
윈도우 터미널 재실행
(base) PS C:\Users\Quiet>
원하는 가상환경으로 실행
(base) PS C:\Users\Quiet> conda activate {가상환경 이름}
(가상환경 이름) PS C:\Users\Quiet> 
```

⇒ **conda 명령어가 먹히는 것을 확인한 상태에서 PyCharm을 설치하는 것을 권장**

3. Pycharm : Professional

3.1 PyCharm Installation Options

Create Desktop Shortcut : 바탕화면 Pycharm 바로가기 생성

Update Context Menu : PC 내 임의의 폴더를 마우스 우클릭으로 PyCharm 에서 프로젝트로 선택한 폴더를 열 수 있는 옵션

Create Associations : PyCharm IDE에서 .py 확장자 파일을 열게 해주는 옵션

Update PATH Variable : 명령 프롬프트에서 PyCharm에 직접 접근하게 해주는 옵션

(New Project) Settings >> Python Interpreter >> 아래 경로의 Python.exe 선택

💡 C:\ProgramData\Anaconda3 # base interpreter

    ⇒ PyCharm 22.2.4 버전에서는 Python Interpreter의 이름이 Python 3.9 로 나타났었으나, 
    
        PyCharm 22.3.1 버전에서는 위의 이름처럼 경로를 나타내는 식으로 만들어진다.
    
        show all 해준 후 Python Interpreter rename을 해줄 수는 있으나, 굳이…

4. Install Django Framework

　4.1 Microsoft C++ Build Tools Install

　4.2 Microsoft C++ Build Tools - Visual Studio

    ![](https://velog.velcdn.com/images/boost_dev/post/6d1a0cbe-5df3-4daf-bbc7-97ef99e3edd3/image.png)

    ⇒ 위의 Tools를 선택하고 우측 하단의 설치 버튼 클릭(약 7GB)

　4.3 pip install

4.3.1 install django

	# powershell
    (base) PS C:\Users\Quiet> python -m pip install --upgrade pip
    (base) PS C:\Users\Quiet> pip install django
    (base) PS C:\Users\Quiet> pip install djangorestframework

4.3.2 Create New Django Project/App(table)

    # powershell
    (base) PS C:\Users\Quiet\DjangoProject> django-admin startproject {project_name}
    (base) PS C:\Users\Quiet\DjangoProject> django-admin startapp {app_name=table_name}
    (base) PS C:\Users\Quiet\DjangoProject> python manage.py makemigrations
    (base) PS C:\Users\Quiet\DjangoProject> python manage.py migrate
    (base) PS C:\Users\Quiet\DjangoProject> python manage.py runserver
    http://127.0.0.1:8000 Ctrl + 클릭

5. Docker with MySQL

　5.1 2022.12. 기준 디폴트로 설정되어 있는 값으로 설치

　5.2 재부팅 후 나타나는 링크로 들어가서 업데이트 진행

　5.3 create mysql container

    # powershell
    # 윈도우 터미널을 통해 Docker Container 목록 출력하기
    # (-a 옵션은 실행하지 않은 Container도 출력)
    (base) PS C:\Users\Quiet\DjangoProject> **docker ps -a**
    
    # 윈도우 터미널을 통해 Docker Container를 생성 및 실행하기
    (base) PS C:\Users\Quiet\DjangoProject> **docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql:5.7**
    
    # 컨테이너 접속
    # (container ID 값에 해당하는 uuid 값을 컨테이너 name 자리에 넣어주어도 실행할 수 있다)
    (base) PS C:\Users\Quiet\DjangoProject> **docker exec -it mysql bash**
    
    # yum update
    bash-4.2# **yum update**
    
    # yum install -y vim
    bash-4.2# **yum install -y vim**
    
    # my.cnf 설정
    bash-4.2# **cd etc**
    bash-4.2# **vim my.cnf**
    
    # 키보드 i 누르면 insert 가능
    [client] 
    default-character-set = utf8mb4 
    
    [mysql] 
    default-character-set = utf8mb4
    
    [mysqld]  # 추가해주기
    lower_case_table_names=1
    collation-server = utf8_unicode_ci 
    init-connect='SET NAMES utf8' 
    character-set-server = utf8
    
    # 키보드 esc 누르고 ":wq!" 입력 후 Enter
    (base) PS C:\Users\Quiet\DjangoProject> exit
    (base) PS C:\Users\Quiet\DjangoProject> docker restart mysql  # container ID
    (base) PS C:\Users\Quiet\DjangoProject> docker exec -it mysql bash
    
    # DB서버 접속
    bash-4.2# **mysql -u root -p** (Enter 후 password 입력)
    Enter password:
    
    # DB서버에 접속하면 Databases와 Tables를 통제할 수 있다.(DB서버의 함수 사용 가능)
    mysql> **show databases;**
    
    # DB를 생성하고 싶다면 create 함수를 이용한다.
    mysql> **create database mydb;**
    
    # show에서 볼 수 있는 DB서버의 DB를 사용하고, Tables를 볼 수 있다.
    mysql> **use mydb;**
    mydb> **show tables;**
    mydb> **status;**
    
    # 서버 실행하기
    ****mydb> **exit**
    Bye
    ****bash-4.2# **exit**
    exit
    ****(base) PS C:\Users\AIA\PycharmProjects\djangoProject> **python .\manage.py runserver**

　5.4 PyCharm Database Tab(right side)

⇒ Test Connection 반드시 누르기

6. Python / MySQL 네트워크 연결

# powershell
# Python과 MySQL 네트워크 연결을 위한 라이브러리 설치
(base) PS C:\Users\Quiet> pip install mysqlclient
(base) PS C:\Users\Quiet> pip install mysql-connector-python
(base) PS C:\Users\Quiet> pip install django-cors-headers

7. Install jdk11

　7.1 환경변수 설정

    # powershell
    # **Windows + R**
    sysdm.cpl ,3
    
    **# 시스템 변수 생성**
    JAVA_HOME
    C:\Program Files\Java\jdk-11
    
    # **path 변수 편집**
    %JAVA_HOME%\bin
    ```

8. Install VSCode

8.1 VSCode Installation Options

8.2 Install Extensions

Install docker, ES7, JavaScript(ES6)

9.Install node.js

　⇒ 추후 설치할 next.js에서 node.js 18버전 사용 시 정상적으로 동작하지 않았다.

　⇒ NEXT.JS 공식 홈페이지에서 13버전 릴리즈에 대한 설명에도 그에 대한 설명은 없었다.

일단은 굳이 다른 시도를 하지 않고 16버전을 설치하는 것을 추천



아래 설치과정은 동일하다.

⇒ check하면 **python 3.11 등 불필요한 것들이 설치**된다. (**좀 큰일남**)

9.1 환경변수 설정

    # powershell
    # **Windows + R**
    sysdm.cpl ,3
    
    **# 시스템 변수 생성**
    NODE_HOME
    C:\Program Files\nodejs
    
    # **path 변수 편집**
    %NODE_HOME%
    ```

9.2 Install yarn & redux

```powershell
# Install yarn(node.js 설치하며 따라온 npm을 활용하여 설치)
(base) PS C:\Users\Quiet> npm install --location=global
(base) PS C:\Users\Quiet> npm install yarn -g
		=> 에러나면 npm install yarn --force (웬만하면 -g로)
(base) PS C:\Users\Quiet> yarn install
(base) PS C:\Users\Quiet> yarn add react-router-dom
(base) PS C:\Users\Quiet> yarn add redux
(base) PS C:\Users\Quiet> yarn add @reduxjs/toolkit
(base) PS C:\Users\Quiet> yarn add react-redux

# run yarn server
(base) PS C:\Users\Quiet> yarn start
```

- react auto save : react screen 실시간 반영

10. Install Tensorflow & Pytorch

　10.1 Version Check(Tensorflow, Python, cuDNN, CUDA)

⇒ Tensorflow gpu 사용을 위해 2.10.0 버전을 사용한다.

11. Install NVIDIA Driver(GeForce RTX 2080)

　11.1 최신 공식 NVIDIA 드라이버 다운로드

　　　⇒ 그래픽카드(GeForce RTX 2080) 기준 설치

    ⇒ 디폴트로 설정된 옵션으로 설치

12 Install CUDA(ver 11.2)

uninstall NVIDIA FrameView SDK
📖 appwiz.cpl >> NVIDIA FrameView SDK 1.3.8107.31782123

　12.1 CUDA Toolkit 11.2 Downloads

        ⇒ 디폴트로 설정된 옵션으로 설치

13. Install cuDNN(8.1.0)

13.2 Download cuDNN v8.1.0 (January 26th, 2021), for CUDA 11.0,11.1 and 11.2

13.3 압축파일 다음 경로에 풀기

📖 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\include

13.4 환경변수 설정

    # powershell
    # **Windows + R**
    sysdm.cpl ,3
    
    **# 시스템 변수 생성**
    CUDA_HOME1
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin
    CUDA_HOME2
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\include
    CUDA_HOME3
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\lib
    
    # **path 변수 편집**
    %CUDA_HOME1%
    %CUDA_HOME2%
    %CUDA_HOME3%
    ```

13.5 Install Tensorflow(2.10.1)

13.5.1 Update conda and pip

   # powershell
       # 관리자 모드 윈도우 탐색기
       (base) PS C:\> pip install --upgrade pip
       (base) PS C:\> conda update -n base conda
       (base) PS C:\> conda update --all

13.5.2 Install tensorflow & tensorflow-gpu

   # powershell
   # 관리자 모드 윈도우 탐색기
     (base) PS C:\> pip install tensorflow==2.10.1
     (base) PS C:\> pip install tensorflow-gpu==2.10.1

   # 가상환경에 설치되었는지 확인하기
     (base) PS C:\> conda list

14. Install Pytorch(1.13.1)

　14.1 Check Install code

        ⇒ Conda Package로는 설치가 되지 않았다.(원인미상)

 # powershell
   (base) PS C:\Users\Quiet> pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

※ 참고 CUDA를 분명 11.2를 설치했는데 11.7로 설치하는 이유가 뭐지?
📖 https://kjy042386.tistory.com/324

    ⇒ 추정) pytorch 구동환경 내 cuda library 복사본을 설치
    
         → 설정값은 CUDA 11.2 지만, pytorch 구동환경 내 상태값은 11.7인 것

15. Check Version

    #**Python Code**
    
    # python
    import os
    import numpy as np
    import tensorflow as tf
    import torch
    import sklearn
    from tensorflow.python.client import device_lib
    
    # TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL Default Setting 관련 경고 임시 조치
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
    
    if __name__ == '__main__':
        print(f'numpy version : {np.__version__}')
        print(f'tensorflow version : {tf.__version__}')
        print(f'torch version : {torch.__version__}')
        print(f'sklearn version : {sklearn.__version__}')
        print(f'이 PC에 설치된 디바이스 상세보기 : {device_lib.list_local_devices()}')
        print(f'CUDA 프로그래밍 가능여부 :  {torch.cuda.is_available()}')
        print(f'CUDA 프로그래밍 가능여부 : {torch.cuda.get_device_name()}')
        print(f'사용 가능 GPU 갯수 :  {torch.cuda.device_count()}')
    ```

16. Install FastAPI & uvicorn

　16.1 pip install

    #powershell
    # Install
    (base) PS C:\fastApiServer> pip install fastapi 'uvicorn[standard]'
    
    # 서버 생성
    (base) PS C:\fastApiServer> uvicorn main:app --reload

17. Install Android Studio

⇒ 디폴트 옵션 설치 후 재실행되는 프로그램에서 라이센스 전체 Accept

18. Install next

# powershell
yarn add next
npm install --location=global
yarn build
yarn add react
yarn add react dom


⇒ git clone 해온 것을 그대로 사용할 때는 다음 코드만 실행해도 됨

# powershell
npm install --location=global
yarn dev  # 두 번 실행하기

+ pagination 설정

# powershell
# Windows Terminal에서 설치
(base) PS C:\Users\Quiet> **pip install fastapi-pagination**

19. Install Flutter ver.3

⇒ 경로에 **한글/공백** 있으면 안됨

⇒ 공백없는 영어 사용자 폴더에 설치하고, 환경변수를 등록해주어야 함

참고

용훈 노션

나 안해

기본 설정

설정

1. 준비

1.1 version check

2. 아나콘다 설치

2.1 환경변수 설정

2.2 Windows Terminal 관리자 권한 / Permission 부여 / 사용 중인 가상환경 시각화

powershell

윈도우 터미널 관리자 권한으로 실행

윈도우 터미널 재실행

원하는 가상환경으로 실행

3. Pycharm : Professional

3.1 PyCharm Installation Options

4. Install Django Framework

4.1 Microsoft C++ Build Tools Install

4.2 Microsoft C++ Build Tools - Visual Studio

4.3 pip install

4.3.1 install django

4.3.2 Create New Django Project/App(table)

5. Docker with MySQL

5.1 2022.12. 기준 디폴트로 설정되어 있는 값으로 설치

5.2 재부팅 후 나타나는 링크로 들어가서 업데이트 진행

5.3 create mysql container

5.4 PyCharm Database Tab(right side)

6. Python / MySQL 네트워크 연결

7. Install jdk11

7.1 환경변수 설정

8. Install VSCode

8.1 VSCode Installation Options

8.2 Install Extensions

9.Install node.js

9.1 환경변수 설정

9.2 Install yarn & redux

10. Install Tensorflow & Pytorch

10.1 Version Check(Tensorflow, Python, cuDNN, CUDA)

11. Install NVIDIA Driver(GeForce RTX 2080)

11.1 최신 공식 NVIDIA 드라이버 다운로드

12 Install CUDA(ver 11.2)

uninstall NVIDIA FrameView SDK

12.1 CUDA Toolkit 11.2 Downloads

13. Install cuDNN(8.1.0)

13.1 NVIDIA Developer login

13.2 Download cuDNN v8.1.0 (January 26th, 2021), for CUDA 11.0,11.1 and 11.2

13.3 압축파일 다음 경로에 풀기

13.4 환경변수 설정

13.5 Install Tensorflow(2.10.1)

14. Install Pytorch(1.13.1)

14.1 Check Install code

15. Check Version

16. Install FastAPI & uvicorn

16.1 pip install

17. Install Android Studio

18. Install next

+ pagination 설정

19. Install Flutter ver.3

참고

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　4.1 Microsoft C++ Build Tools Install

　4.2 Microsoft C++ Build Tools - Visual Studio

　4.3 pip install

　5.1 2022.12. 기준 디폴트로 설정되어 있는 값으로 설치

　5.2 재부팅 후 나타나는 링크로 들어가서 업데이트 진행

　5.3 create mysql container

　5.4 PyCharm Database Tab(right side)

　7.1 환경변수 설정

　10.1 Version Check(Tensorflow, Python, cuDNN, CUDA)

　11.1 최신 공식 NVIDIA 드라이버 다운로드

　12.1 CUDA Toolkit 11.2 Downloads

　14.1 Check Install code

　16.1 pip install