[AI] CNN Basics, 딥러닝 이미지 데이터셋

CNN parameters

CNN 모델에서 튜닝 가능한 하이퍼 파라미터는?

• Convolution layers : 필터 갯수, 필터 크기, stride, zero-padding 유무
• Pooling layers : pooling 방식 선택, pool 크기, pool stride
• Fully-connected layers : 넓이
• 활성함수 : ReLU, SoftMax, Sigmoid..
• Loss function : L1 or L2 for regression, Cross-entropy for classification
• 최적화 알고리즘과 이에 관한 hyperparams
• Random initialization : Gaussian or uniform, Scaling

학습률 learning rate

딥러닝 학습을 위한 국내외 이미지 데이터셋

1. 범용 대규모 이미지 데이터셋

ImageNet
OpenImage
Microsoft COCO
LVIS

2. 얼굴 데이터셋

Widerface
B.CelebA
AI-Hub

최근 인공지능 적용 사례

컴퓨터 비전

• 이미지 분류
• 객체 탐지
• GAN
• Fake Face ...