[AI] CNN Basics, 딥러닝 이미지 데이터셋

Bora Kwon·2022년 6월 9일
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개발일지

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CNN parameters

CNN 모델에서 튜닝 가능한 하이퍼 파라미터는?

  • Convolution layers : 필터 갯수, 필터 크기, stride, zero-padding 유무
  • Pooling layers : pooling 방식 선택, pool 크기, pool stride
  • Fully-connected layers : 넓이
  • 활성함수 : ReLU, SoftMax, Sigmoid..
  • Loss function : L1 or L2 for regression, Cross-entropy for classification
  • 최적화 알고리즘과 이에 관한 hyperparams
  • Random initialization : Gaussian or uniform, Scaling

학습률 learning rate

딥러닝 학습을 위한 국내외 이미지 데이터셋

1. 범용 대규모 이미지 데이터셋

ImageNet
OpenImage
Microsoft COCO
LVIS

2. 얼굴 데이터셋

Widerface
B.CelebA
AI-Hub

최근 인공지능 적용 사례

컴퓨터 비전

  • 이미지 분류
  • 객체 탐지
  • GAN
  • Fake Face ...
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